大数据的概念是什么

　　“大数据”是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。大数据包含数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快四个特点。

　　“大数据”是指以多元形式，许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。大数据包含数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快四个特点。

　　截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(1PB=210TB)，而历史上全人类说过的所有的线PB)。当前，典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

　　这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

　　价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

　　这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。

　　36氪2021年5月20日讯，人口增长与消费推动对农业生产增长的需求，而气候变化和地球可持续发展也已成为粗放型农业发展头上的紧箍咒。要解开矛盾，「需要实现生产效率的飞跃」，随着传感器、算力和算法的发展，农业是最能从大数据中受益的行业之一。基于中国农业当下的特殊情况，我们还面临许多基础设施方面的挑战，农业大数据也才起步。

　　36氪2019年12月21日讯，这可能是大数据行业经历的最寒冷的一个冬天。年关将至，国人习惯于用各种的方式给即将过去的一年划上句号，不过，这对于许多大数据行业从业者来说，似乎有些奢望。整顿、倒闭、离职... 最近数月以来，股股冷峻的气息一直笼罩在行业上空。多次监管动作不断提醒和鞭策着大数据公司，是时候告别野蛮生长的时代了，合规才是正途。

　　36氪2021年6月8日讯，2007年1月11日，图灵奖得主吉姆·格雷发表了一次演讲“科学方法的”，将科学研究分为四类范式：实验归纳、模型推演、仿真模拟和数据密集型科学发现。吉姆·格雷预测，未来世界上所有的科学文献和科学数据将联机，并且实现互操作。17天后，他驾驶帆船驶向大海，从此再没回来。14年后，吉姆·格雷没能看到，他的精准预言已部分成为现实：随着海量数据成为新的科学研究基础设施，构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式，已是被科学研究者公认的最佳方式。

　　微信CRM就是微信客户管理系统，通俗一点说他就像是一个大管家，把公司各个分散在部门的微信、分散在员工的微信在线上统一管理起来，从碎片化管理转变到集中化管理。微信crm的作用有：1、微信风控，实时监管；2、独立部署，多方对接；3、crm管理系统提高客户满意度；4、微信营销软件减少销售环节，降低销售成本；5、企业微信crm系统做好流失预警，挽回更多客户；6、微信管理软件便于公司管理销售人员。