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七大国产数据库对比巨杉分布式数据库商用时间竟早于阿里华为!

  • 来源:互联网
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  • 2023-02-03
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七大国产数据库对比巨杉分布式数据库商用时间竟早于阿里华为!

  在过去的30多年,国产数据库一直都是跟随在国外数据库之后,Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL及MongoDB等国外厂商一直都霸占着最受欢迎数据库的榜单,但经过10年打磨,国产数据库已经有了很大的进展,国外企业独大的态势得到扭转,国内已经出现了很多优秀的产品。

  在过去的30多年,国产数据库一直都是跟随在国外数据库之后,Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL及MongoDB等国外厂商一直都霸占着最受欢迎数据库的榜单,但经过10年打磨,国产数据库已经有了很大的进展,国外企业独大的态势得到扭转,国内已经出现了很多优秀的产品。

  最近华泰证券发布了《分布式数据库或成为新增量》报告,通过报告我们可以看到,目前国内数据库厂商已经有200多家,市场占有率也正在持续扩大,未来还会有更大增长空间;同时,我国的分布式数据库技术不断提升,在分布式事务处理、数据一致性、分布式存储等方面已经与国外的同类技术持平;在发展趋势方面,国内云数据库在技术上也与国际主流水平基本一致,具有良好的市场前景。

  基于数据库行业发展,报告对国内包括:Kingbase金仓、DaMeng达梦、GBase南大通用、SequoiaDB巨杉数据库、PingCAPTiDB、阿里OceanBase、华为GaussDB进行了深度的产品及厂商市场分析。阿里OceanBase和华为GaussDB作为我国大厂子产品,在国内市场已具有很高的知名度,自然不用多说。同时,我们也发现SequoiaDB巨杉数据库正式商用的时间竟然早于阿里、华为,在Spanner、Reft还没有发布的2011年,就已经与OceanBase同期开始研发分布式数据库,并于2013年开始正式面向企业客户商用发布,目前已经在超过100家金融银行业的生产系统规模使用,企业用户总数超过1000家。

  从巨杉数据库的官方网站了解到,SequoiaDB在金融银行业已经有了规模化的生产应用案例,已上线生产的单集群最大物理达300台服务器、3.0PB容量、1.2万亿条记录。可以说是真正的协助了银行,将关乎国计民生的金融数据管理得井井有条。

  巨杉数据库坚持从零开始打造自研的原生分布式数据库引擎,属实比较“傲娇”。他们聚焦金融赛道,致力于以金融行业为核心,打造安全可靠、高性能,适合全行业通用的分布式数据库产品。看到这只能说“自研技术是第一生产力”,而SequoiaDB巨杉数据库接近10年的内功磨炼,早已把生产力牢牢抓住。业务方向上,SequoiaDB巨杉数据库基于湖仓一体架构,重点面向企业全新的海量大数据联机交易、非结构化数据治理等场景,协助客户通过分布式技术稳步摆脱国外Oracle、DB2的垄断,通过新老场景的迭代,最终达到有序、安全、稳健地替代国外数据库的目标。我们有理由相信,基于这样的技术架构,将推动国产数据库的高速发展,形成基于“分布式数据库全新的核心场景”。

  另外,从巨杉数据库官网及公开信息中,我们可以看到,巨杉数据库积极致力于技术及行业生态建设,其注册的会员数已经超过50000人;巨杉大学认证体系中,接受过培训认证的学员超过27000人,当中超过18000人考取了相关认证;同时上下游硬件软件供应商的产品认证也相当完善。

  2020年10月,SequoiaDB巨杉数据库已经完成由中金资本领投的数亿元D轮融资。在市场发布的融资信息中看到,中金资本董事总经理王雷表示:“分布式数据库是数据时代新兴企业IT架构的核心基础软件,是数据库发展的大趋势,我们对巨杉数据库持续引领中国数据库产业充满信心。”因此,当我们为阿里、腾讯、华为感到骄傲的同时,也一定要关注如同SequoiaDB巨杉数据库这样持续为我国数据库行业发展而不断努力奋斗的基础软件厂商。

  相信,在国家大力推进“十四五”新基建规划,及企业对数字化转型强烈需求的大环境下,国产数据库必将迎来前所未有的发展机遇,打破海外产品的垄断,最终走向世界。

  Spanner是Google的全球级的分布式数据库(GloballyDistributedDatabase).Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行。除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的。

  淘宝DRDSTDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务。DRDS脱胎于阿里巴巴开源的Cobar分布式数据库引擎,吸收了Cobar核心的CobarProxy源码,实现了一套独立的类似MySQLProxy协议的解析端,能够对传入的SQL进行解析和处理,对应用程序屏蔽各种复杂的底层DB拓扑结构,获得单机数据库一样的使用体验。

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  • 标签:国内商业数据库
  • 编辑:金泰熙
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