2021年十大商业智能趋势

　　自过去二十年期间，商务智能（Business Intelligence，BI）在许多方面发生性的变化。随着此次疫情带来工作系统的变化，企业迅速切换到在线模式进行工作、销售等，在此期间BI也得到广泛采用。

　　商业智能已成为大小企业不可或缺的资产，Howard Dresner于1989年首次创造“商业智能”一词，指的是用于支持商业决策过程的数据分析工具和技术。由于每个人都想充分利用该技术，因此多年以来获得持续发展，而Analytics Insight还预计许多商业智能趋势将发生变化。

　　SaaS是在2020年得到更广泛采用的商业智能技术之一。随着越来越多的企业采用该工具，SaaS有望在2021年进一步发展，以便从任何设备获得更大的灵活性和对云数据的访问。SaaS成为需要解决方案的远程和分散团队的首选，这将有助于企业优化业务流程并确保通过远程工作不会遇到麻烦。

　　业务的主要阶段取决于交互。经理和员工需要与客户和彼此之间进行不同的交互，以维持竞争激烈的市场，可以看到协作式BI的强劲崛起。协作BI是工具（包括社交媒体和其他现代技术）与在线BI工具的组合。这些BI工具使共享更加容易，可以生成可以在特定时间安排给特定人员的自动报告。协作信息，信息增强和集体决策是新的协作BI解决方案的重点。

　　数据分析是一个忙碌的过程，涉及数据科学家。但是，自助式BI（SSBI）可以简化这一过程。在SSBI帮助下，业务用户发现无需昂贵的数据科学家的帮助，即可更轻松地访问分析工具。最终，这导致用户对自助服务的永久渴望，以及对分析和报告的灵活性。

　　清楚地解释数据故事是业务主管的工作。数据的复杂程度无关紧要。无论企业如何努力从数据分析解决方案中提取准确的分析，并解释具有特定详细信息的数据故事都是成功的关键。所有数据讲故事的上下文都说明了解释视觉的人和他们要解决的观众的观点。由于数据可视化通过其工具提供了很大的自由度，因此数据科学家需要选择最简单、最舒适的工具。

　　移动商务智能是访问与BI相关的数据（例如KPI，业务指标和移动设备上的仪表板）的能力。即使当移动BI的概念可以追溯到1990年代移动设备问世时，实际的改进现在才可见。移动商务智能已越来越多地集成到商务智能解决方案中，明年这一趋势有望变得越来越重要。

　　商业智能和商业分析之间的界限正在缩小。员工人数较少的实体更有可能在称为“公民数据分析师”的非熟练分析师手中为商业分析的未来指明方向。为了适应爆炸性的业务分析采用率，市场力量将决定员工的变动。幸运的是，自助式BI取代熟练的专业人员，正在接受各种平台，用户级别和部署。

　　嵌入式BI减少了分析团队的工作量，为最终用户提供了一种更快的方式来获取他们所需的见解，同时使分析团队能够专注于有助于发展和差异化业务的新产品。嵌入式分析为最终用户提供了更多功能，使其能够处理数据，例如放大，聚合和按一下按钮从不同角度查看数据。

　　根据Gartner的说法，由AI和机器学习丰富的RPA成为超自动化的核心支持技术。RPA和AI技术的结合提供强大的功能和灵活性，可以自动化从未有过的自动化工作，就像那些依赖非结构化输入的无证流程一样。超级自动化是技术在整个企业中广泛应用于自动化决策。

　　企业不再依赖电子邮件订阅或进行调查来收集消费者数据。物联网（IoT）的破坏改变了可用数据的各种资源的技术格局。到2021年，业务分析师将可以访问比以往任何时候都更多的数据源，从而为公司提供丰富的资源来指导其运营，市场营销和销售决策。

　　由于数据分析固有地与商业智能相关联，因此增强分析对BI平台产生影响的期望正在增长。增强分析将AI技术和基于机器学习的自动化相结合，以增强人类智能并提供上下文感知。根据Gartner的研究，增强分析是2021年值得关注的数据分析趋势之一。返回搜狐，查看更多