国外新闻平台内容智能审核的多元化机制与发展趋势

　　优质的新闻可以反映社会不同层面的真实景象，而断章取义、歪曲事实、缺少新闻要素甚至仅反映事物假象都会造成新闻失实，虚假新闻的泛滥严重破坏了信息环境，有效应对虚假新闻的泛滥迫在眉睫。在当前的新闻内容审核方面，西方媒体内容管理中关于内容审核制度与随后发展的众包型内容审核流程可以为我们国内新闻内容审核的发展提供一定的积极意义。

　　在国外，著名社交媒体通讯网站针对虚假新闻的内容审核以公民新闻为主要对象，利用独特的数据访问技术对世界各地社交平台上的实时内容进行分析，并配备有包括专业记者、分析员、内容战略家在内的全球性团队。该机构致力于搜集社交媒体上有新闻价值的信息，并会对信息进行核实。

　　社交媒体通讯网站具体的内容审核主要通过人工智能信息检测系统，对各大社交平台进行实时监控，其中记者与编辑团队协助对信息内容中的一些要素进行甄别与判断，如网民的地理位置、内容话题与标签以及关键词搜索，同时通过与世界各地的媒体记者共享信息来核实新闻内容。

　　我国曾经在媒体峰会中就新闻内容审核机制问题与国外媒体网站管理者进行交流，西方在内容审核方面虽然仍然需要人工审核团队进行新闻内容审核，但其技术团队正在陆续扩张，人工智能审核技术将作为不可忽视的力量贯穿媒体内容的监控、审核等各个环节，提高内容审核的效率和精确度。

　　同时，将国外对新闻内容审核的经验迁移到我国当下的内容传播环境，人工智能内容审核系统的有效利用已经成为一个必然的发展方向，随着算法应用的普及以及社交网络不断产生的爆炸式海量信息增长，未来智能审核将逐渐通过算法逻辑的完善逐渐增加审核的深度。

　　曾经在美国总统大选期间，受到当时网络环境泛滥的虚假新闻内容影响，其头部社交内容平台与搜索内容平台相继被指控利用特定内容推送算法为其用户推荐了大量偏离事实的虚假新闻内容，间接影响了当时的选举结果。

　　由此，在碎片化信息时代下国外兴起众包型内容审核制度。这种制度以用户的认知盈余为基础，利用用户承担责任、自我塑造、交流互动等心理鼓励其进行内容审核、结果分享，并辅之以专业编辑团队利用大数据、区块链等新传播技术进行的内容审核。其中大数据、定位技术、人脸识别技术等互联网新兴技术，为传统的内容审核在数字时代的发展提供了一种可行的路径。

　　比如专业团队可以利用定位技术、肖像验证技术以及数据取证技术等多项新技术来对新闻的硬性要素进行快速核查；或内容审核员通过大数据技术分析当前虚假新闻的传播热度，确定虚假新闻的处理先后顺序。大数据技术的核心功能是基于相关关系的预测，大数据时代新闻将更加精确并具有预测性。

　　此外，区块链技术可以用于内容审核之中。考虑到其具有去中心化、不可更改的特质，可运用于媒体信源认证以及公民新闻审核等方面，具体在内容审核流程可采用区块链技术对信息来源进行追溯，从而确认信息真伪。

　　众包型内容审核流程在一定程度上弥补了人工核查的弊端。智能内容审核系统的协助可以帮助平台内容审核团队可以兼顾效率和质量，加强对信息内容的把关和审核，既发挥了新技术的优势，又彰显了人的智慧，实现了人与机器的优势互补。总之，利用蓬勃发展的新传播技术使内容审核更加精确与高效，为营造清朗网络空间提供有效助力。返回搜狐，查看更多