“两集中”大势所趋之下,碧桂园的数字化应对之道
前言:
截至6月18日,在期待与观望中,22个集中供地试点城市均已完成,首批“两集中”供地落下了帷幕。
值得注意的是,首批“两集中”地块正式出让之中,房地产龙头碧桂园(02007.HK)在多个核心城市“两集中”供地中斩获不俗成绩。
截至6月18日至25日,长三角城市群核心城市上海的首批“两集中”地块正式出让中,碧桂园以低溢价斩获多块地皮,成为上海首批“两集中”供地主要赢家之一。
能在众多房企百舸争流的“两集中”供地之中脱颖而出,很大程度要得益于碧桂园强大的数字化能力。
“两集中”大势所趋之下,智能强排的脱颖而出
2021年2月,自然资源部要求22个重点城市住宅用地实现“两集中”:一是集中发布出让公告,且2021年发布住宅用地公告不能超过3次;二是集中组织出让活动。
“两集中”政策是继“三道红线”和“两道红线”等金融监管措施之后,土地端的又一重要新政,是实现“稳地价、稳房价、稳预期”目标的重要保障,将对房地产行业产生深远影响,同时给各大房地产商提出更高的要求及挑战。
具体而言,集中供地的实施正加速行业洗牌,资本实力及综合实力不强的房企将很难获得更多土地,优质资源会向头部企业及实力强劲的大型房企靠拢。
值得一提的是,即使有实力参与“两集中”地块出让,新政也对参与房企的“强排”能力提出了更高的要求。毕竟,在“两集中”地块出让中,拿地将是一个“技术活”。
在“两集中”未落地之前,传统的强排是足以支持房企进行策略性拿地的。传统拿地采用的强排,是设计师根据需要先基于目标地块的用地指标和市场需求,将楼栋进行科学排布、整体规划,以此来论证产品的可行性,再拿地前的这段时间内要进行分析用地条件、初步进行产品定位、做出多版强排方案、测算比较等一系列动作。
但是,“两集中”供地落地之后,面对庞大的土地集中供应,传统的强排很难在短时间内做到对大量土地进行设计、筛选及出方案。因此,在庞大的土地集中供应面前,谁能在短时间内对大量土地进行设计、筛选并自动生成一系列合法合规的强排规划方案者,将先人一步在“两集中”土地出让窗口期占据先机,甚至成为最终的赢家。
作为房地产行业数字化转型的领军者,碧桂园基于雄厚的技术实力,利用AI技术算法及规划软件,开发了人工智能规划强排软件系统。该智能强排系统针对传统强排的痛点,不仅可做到省时、高效、精准合规地强排规划方案,还可与安全性、高质量产品关联,极大发挥大数据分析能力。
图:AI智能强排对比传统强排
图:AI智能强排对比传统强排
据了解,传统的设计流程可能6个小时才能出两版方案,而拥有规划强排总图、详细经济技术指标、日照分析图的智能强排,就算是运算3轮,生成25个方案,也只需要耗费1.5个小时,耗费的时间大幅缩减了75%。
有了“AI智能强排”的助力,碧桂园在全国同时进行“两集中”供地时,通过对土地条件、楼栋户型、设计特征等要素综合考量,在最短时间里以最快速度及高效的方式自动生成强排方案,以供集团内部人员提前获取挂牌地块信息,才会有充分的时间对地块进行评测与分析,进而对重点城市发展潜力、市场周期进行更精确研判,实现最大化的竞价能力。
图:AI智能强排操作界面
图:AI智能强排操作界面
据6月份最新“两集中”供地出让数据显示,在土地投资最热的长三角城市群,碧桂园在多个核心城市斩落多块优质土地。
6月18日,碧桂园以2.43亿元竞得安徽合肥市一宗居住用地;6月21日,碧桂园以40.59亿摘得浙江义乌一宗商住地;6月24日,碧桂园以14.38亿元竞得江苏盐城市亭湖区一宗商住地块,溢价率仅有1%;6月18日至6月25日,碧桂园以 95亿元竞得上海市三块地皮,溢价率均控制在个位数,成为上海首次集中供地最主要的赢家。
值得一提的是,碧桂园此番在上海连获三块低溢价的地皮,外界是十分看好的。上海中原地产市场分析师卢文曦分析认为,碧桂园此时算是抓住了时机再次进入上海市场。首先,上海的房地联动机制,给房企留了足够的利润空间,有条件的房企都想进来看看;其次,此次由于各种原因,市面上多家重量级的选手例如万科、华润、中海、融创、融信等都没有出现在土拍市场,此时若不借此机会拿地,颇有点错失时机的意味。
某种层面上讲,碧桂园能先于其他房企,在国内各大核心城市首次集中供地的窗口期内,快速地斩获多块地皮,很大程度上得益于智能强排系统,让集团能拿地更准更快,不至于错过最佳拿地时机而影响长远发展。
在“两集中”供地大势所趋的背景之下,碧桂园又一次让外界见识到龙头房企技术实力。可以预见的是,智能强排已经充分展示出其“两集中”供地中核心优势,不排除后续会有房企会效仿碧桂园该智能强排模式进行拿地。因此,碧桂园数字化“变革”,也是行业技术变革。
碧桂园:房地产数字化转型先锋
俗话讲“冰冻三尺,非一日之寒”。
在“两集中”供地新规紧急出台的大背景下,碧桂园能在这么短时间内依托自身技术实力快速做出应对,并推出可行性的方案且在市场得到不俗的成效,足以反映出公司在数字化领域的布局足够深且实力还不俗。
自2018年以来,作为行业领军者的碧桂园开始向数字化转型,成立了约1,300人的数字化团队,始终坚持以数据化驱动业务创新,积极探索数字科技,通过智能化、精细化过程管控,提升安全管理水平的同时,充当房地产行业数字化转型先锋,引领行业高质量发展。
就房地产开发领域而言,针对传统建筑业生产管理较为粗放,存在管理标准不一、信息不对称、人员素质参差不齐等问题,风险因素较多、管理难度大等问题,碧桂园推出了集智能、高效、精益于一体的“智慧工地”施工现场管理一体化平台。
“智慧工地”施工现场管理一体化平台涵盖人脸识别、AI智能摄像头、VR安全体验、塔式起重机远程安全监控系统、环境监测系统等,以智能化检测、行为监管、结果分析的方式,为管理人员提供决策依据;通过信息化手段,采集项目施工信息数据,实现工程可视化、精细化管理。
图:“智慧工地”施工现场管理一体化平台——AI隐患识别操作页面
图:“智慧工地”施工现场管理一体化平台——AI隐患识别操作页面
图:“智慧工地”施工现场管理一体化平台——环境监控操作页面
图:“智慧工地”施工现场管理一体化平台——环境监控操作页面
截至2021年4月,碧桂园已在54个项目推行“智慧工地”,运用大数据云、劳务管理、绿色施工、工程巡检管理、AI监控等十余个智能化系统多维度监督生产全过程,提升安全生产管控水平。凭借丰富的经验积累及科技产业资源支持,碧桂园积极探索通过科技手段提升安全管理水平,已经获得行业广泛认可。
就机器人领域而言,针对社会人口老龄化带来的“招工难”、“用工荒”等问题,碧桂园成立全资公司广东博智林机器人有限公司(简称“博智林”),集中力量研发、生产及应用建筑机器人,推进应用新型装配式建筑体系,同时以BIM(建筑信息模型)数字化技术为基础构建建筑产业互联网平台,创新运用新型施工组织方式,将自主研发的建筑机器人大规模、系统性地应用于建筑施工大部分环节,让机器人像人类一样智慧地工作,实现兼顾效率、质量、安全、环保、成本等要素的精益建造。
图:针对传统作业的高坠风险而开发的外墙施工机器人
图:针对传统作业的高坠风险而开发的外墙施工机器人
目前,博智林是行业内首家运用建筑机器人、智能工程设备、新型建筑工业化产品以及BIM数字化技术,建立贯穿建筑全生命周期以及产业链上下游互联网平台的企业,成为行业领先的智能建造与建筑工业化整体解决方案提供商。
截至2021年4月20日,博智林在研建筑机器人及智能产品近50款,已递交专利有效申请3,283项;已获专利授权1,116项。目前博智林已形成混凝土施工、混凝土修整、砌砖抹灰、内墙装饰等12个建筑机器人产品线,已有18款建筑机器人投入商业化应用,服务覆盖14个省份50余项目,累计应用施工超百万平米。
数字化及“双碳”双驱之下,碧桂园将创造无限可能
未来房地产数据化和智能化发展将大势所趋,像碧桂园这样具备较强数字化智能化能力的企业,核心竞争优势将愈发明显,发展前景更加广阔。
据中指院研究报告预测,未来五年,我国房地产行业降速提质,但房地产市场仍有较大规模支撑,企业聚焦、做强主业仍是未来发展的着力点。随着房地产存量市场规模的不断增大,房地产服务价值凸显,疫情爆发后地产服务价值又得到进一步深化,叠加大数据、人工智能等数字技术的快速发展和应用,未来地产数字化和智能化趋势将更加明显。企业借助数字化技术和工具推动产品、服务的智能化,能够有效提升产品品质和运作效率,强化核心竞争优势,全面赋能企业发展。
除了向数据化和智能化发展外,“双碳”目标的实施,开始影响房地产行业及房企们的发展路径。
具体而言,当前,我国的城市化政策提出要推进绿色、低碳、可持续发展的新型城镇化进程,而房地产市场是其中的一个重要组成部分。随着中国碳达峰、碳中和时间表的确立,越来越多的房企开始将“双碳”目标纳入企业长期发展战略。
目前,中国泛建筑行业在脱碳的技术仍有待突破,建筑的碳排放量约占全国碳排放总量的20%,如拉长到建筑全流程,建材-建筑-开发的碳排放量则超过45%。建筑企业需积极响应国家在节能减排、推动新能源科技发展方面的号召,探索在建筑、交通、工业、农业方面的新能源科技。
在赋能新能源科技方面,碧桂园同样先人一步进行了布局并取得不俗的成效。据了解,碧桂园将发展二十九年以来沉淀的场景和资源外部化。其产业生态内的建筑、物业管理、社区服务、教育、机器人、酒店、智能制造、智能家装等多个领域,都有迎接新能源科技变革的可能。
截至目前,碧桂园社区内拥有450万户业主,社区本身的大体量为新能源以及碳中和提供了机会,例如,新能源汽车社区、光伏建筑一体化、智能家居、垃圾分类等等。
可以预见的是,作为房地产行业较早聚焦数字化转型,且善用数字化技术和工具推动产品及服务向智能化发展的碧桂园,将成为“双碳”目标发展及房地产数字化浪潮下最主要的受益者。
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- 编辑:金泰熙
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