大数据产业链(大数据行业)

 

在数据成为关键生产要素的当下，大数据产业的高质量发展，已经成为我国数字经济蓬勃发展的重要支撑。近日，工信部公布了2022年大数据产业发展试点示范项目名单（以下简称试点示范项目），涵盖了数据要素市场、大数据重点产品和服务、行业大数据应用等大数据产业链的主要环节。

此次公布的试点示范项目范围覆盖全国，入选企业包括众多国企及国内优秀科技公司，代表了中国大数据产业应用趋势和最新发展方向。其中，联想集团旗下合肥产业基地——联宝（合肥）电子科技有限公司（以下简称联宝科技）凭借基于物联网大数据融合的离散行业应用项目强势入选。

联宝科技荣誉的取得，离不开联想集团在大数据领域的长期耕耘。作为中国数字经济领导企业，联想集团深入推进以3S为核心的智能化战略转型，在大数据产业进行了前瞻性的深度布局，并将之融入公司端-边-云-网-智新IT核心技术架构中，构建产业竞争优势的同时，深度赋能各行各业数字化、智能化转型，为大数据产业的高质量发展提供了强有力的支撑。

三大领域八大方向 引导大数据产业高质量发展

工信部公布试点示范项目名单，是为了深入实施国家大数据战略，落实《十四五大数据产业发展规划》，夯实产业发展基础，提升产业供给能力和行业赋能效应。试点示范项目从数据要素市场培育等3大领域，以及数据管理能力提升、大数据服务、工业大数据应用等8个方向，筛选出209个项目。

其中，围绕数据要素市场培育，示范试点项目从数据管理能力提升、数据交易流通方向和数据要素服务生态培育三个方向，筛选出16个示范项目。在大数据重点产品和服务领域，筛选出了大数据重点产品方向、大数据服务方向77个项目。在行业大数据应用领域，从农业大数据应用、工业大数据应用、服务业大数据应用的方向，筛选出116个项目。

在此次公布的试点示范项目名单中，大数据应用领域的项目占比超过一半。这表明，大数据产业在农业、工业和服务业的应用愈加广泛，与工业生产、消费生活场景的融合越发深入，成为推动数字经济蓬勃发展的重要支撑。

业内专家表示，当前数据已经成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略新型产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。工信部通过公布大数据产业发展试点示范项目，探索形成了一批可复制、可推广、可借鉴的经验模式，进而带动全国大数据产业高质量发展。

众所周知，十四五时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键期，对大数据产业发展提出了新的要求。试点示范项目的公布，不仅是大数据产业高质量发展的阶段性成果的集中展示，也意味着大数据产业步入高质量发展的新阶段，为我国产业数字化发展，乃至抢占世界数字经济制高点提供了强劲的助力。

联宝科技入选 联想深耕大数据产业再结硕果

试点项目名单的公布，为我国大数据产业的高质量发展提供了积极的示范意义。这背后是众多科技企业从不同纬度发力，共同推动大数据产业的高质量发展。联想集团全球领先的PC制造研发基地——联宝科技便是其中的代表。

事实上，联宝科技自2019年便开始规划推进基于物联网融合的工业大数据项目，该项目以融合物联网技术的数据全面采集为基础，以数据仓库、数据建模、数据可视化技术为方法，实现了生产全要素全流程的实时可视、动态调度、异常闭环管理，达成提质降本增效。

具体来看，联宝科技打造的基于物联网融合的工业大数据项目，通过物联网与大数据等新一代ICT技术，搭建了包括现场设备层、数据采集层、数据平台层、应用层在内的四层架构，打通供应链与制造之间的数据与流程，实现了计划、采购、供应、生产、交付的高效协同。

在现场设备层，联宝科技物联网平台项目经过开发部署，具有1500台设备接入能力，60+类协议解析能力，建立设备模型12个。这些现场设备的部署，为大数据采集和应用奠定了基础。

在数据采集层，联宝科技通过自建的物联网平台项目，实现了各类设备的接入、协议解析、设备建模以及设备的实时可视化监控，将OT与IT的打通，实现了车间现场的信息（设备、传感器、线体）与工厂管理运营（产能、交付、品质、能耗）信息之间的互通。

在数据平台层，将来自现场的各种数据，通过数据抽取技术汇集到数据湖，并建立了对应各个业务领域的数据主题集市。对多种应用场景开发了基于大数据的应用，包括设备预测性保养、设备实施监控报警、质量预警、质量根因分析、能耗监控与优化等。通过将行业knowhow沉淀与软件化，已形成工业机理模型30多个。

吉芬反论是指商品的需求量与价格成正向关系这样一种状况。当劣质商品价格的替代效应并不足以抵消收人效应时就会发生这样的情况。

在应用层，通过工业大数据在生产中的广泛应用，实现了全要素（人、机、料、法、环、测）、全流程（生产的运、仓、配、组、测、包）的数字化、智能化，帮助企业的生产制造由经验驱动向数据驱动进行变革。

该项目最终在联宝科技制造工厂的应用，实现了研发制造的在线、敏捷、并行开发，加快了联想集团新产品上市的速度，提升了工厂的交付能力。在疫情和贸易摩擦等事件的影响下，有力保障了供应链和产业链的双链韧性，在助力联想集团实现以服务为导向的智能化战略转型过程中发挥了重要作用。

前瞻布局 引领产业发展

联宝科技入选工信部大数据产业发展试点示范项目，不仅是对联宝科技大数据应用实力的认可，也又一次印证着联想集团在大数据领域拥有的强大实力。

作为大数据产业较早布局的企业之一，联想集团早在2011年就建立大数据团队，对公司相关业务进行赋能。此后，随着以3S为核心的智能化转型战略明确，联想集团在内部建立起了一个大数据数字化转型架构体系，包括1个混合云，5个技术智能平台、10个业务智能平台和N个智能应用，在数字化客户经营、智能制造、智慧供应链等多项数字化业务上形成突破，由此积累了丰富的大数据应用经验和技术优势。

在提高大数据产业发展质量成为国家重大发展战略的背景下，大数据成为企业实现数字化、智能化转型的重要支柱。对此，联想集团在提升自身大数据技术实力的同时，坚持内生外化策略，深度赋能包括制造企业在内的各行各业利用大数据推动业务转型发展。

大宗交易的成交价不作为该证券当日的收盘价。大宗交易的成交量在收盘后计入该证券的成交总量。

凭借长期扎根制造业的实践经验以及对数字IT技术变革的敏锐嗅觉，联想集团推出了针对工业大数据一站式应用平台Leap系列解决方案，并建立了工业大数据产业应用联盟，助推制造企业实现大数据应用，以助其达成数字化转型的愿景。LeapHD、LeapIoT、LeapAI三大模块有机组合，能够将产线数据接入和整合，实现全面态势感知与数据联动，驱动企业在质量优化、供应预测、智能排产、柔性生产等方面不断发展。

不仅如此，面对大数据产业深度应用新阶段，企业对大数据服务需求更加多元化、定制化的情况，联想集团给出的解决方案，即将大数据业务融入公司智能化转型的端-边-云-网-智新IT技术架构中，为客户量身定制数字解决方案。

在新IT技术架构中，当端采集和产生的海量数据，与互联网以及企业信息化所积累的数据相结合，就构成了大数据，利用大数据工具进行存储和管理，通过边-云-网提供的算力，配合以人工智能的先进算法，对各行各业的现行机理、决策机制、业务流程加以学习、总结、提炼，从而形成机器智能，为行业智能化赋能。目前，联想集团的大数据智能产品和方案，正在为国内近百家钢铁、建材、电力、新能源等流程制造企业，以及汽车、精工机械和电子家电等离散型制造企业提供支持和服务。

可见，在大数据产业与工业生产深度融合的阶段，联想集团通过前瞻性布局，深耕大数据产业，并向外扩展合作，以丰富的应用，充分挖掘和分析数据背后的价值，为不同类型行业客户的数字化、智能化转型提供深度赋能。

在联想集团加码大数据产业的同时，华为、阿里、腾讯等科技巨头也不断在大数据产业发力。比如，华为依托云计算、大数据、人工智能等技术优势，不断深化大数据在智慧城市、智慧政府等方面的应用。阿里在建立大数据平台数加后，又通过阿里云打造大数据服务平台，为企业的数字化、智能化转型进行赋能。腾讯则依托腾讯云，强化与贵州等地方政府合作，打造大数据产业平台等方式，推动公司大数据业务发展。

随着《十四五大数据产业发展规划》的持续实施，大数据产业从培育期进入高质量发展期，联想集团等科技巨头围绕数字产业化和产业数字化持续发力，不断强化大数据产业生态培育能力，提升技术、产品和服务协同水平，扩展大数据产业应用的深度和广度，引领大数据产业发展。

在此过程中，联想集团以新IT为引领的全要素布局优势，使大数据业务具备了更丰富、更全面的赋能能力，且公司长期专注制造业领域，在大数据产业发展新阶段构筑了独有的产业竞争优势，逐渐成为大数据产业发展的引领者。未来，随着旗下联宝科技持续在大数据产业的发力，深度挖掘数据价值，将数字化转型从透明可视、分析优化阶段，提升到风险预警、自主决策阶段，联想集团的产业价值和市场价值或迎来新一轮爆发。

（CIS）

生产的经济区域是指等产量线斜率为负的投入品组合。没有一个厂商会在等产量线斜率为正的点上运行，因为在这种点上总会有一种投入品的边际产品为负。