硬科技风口下：企业必知五大新管理范式

　　在今天工业互联网以及工业4.0概念被热炒的时代，全球工业领域领导者GE所采取的方式依旧很务实。2012年，GE发布的称，如果工业互联网的推广和实施可以为工业领域带来哪怕1%的成本或者资本节省，也就是从效率提升的角度带来一点的微小的进步，其成果也是巨大的。GE甚至给出了对中国市场效率提升的预计，在未来15年，燃气发电机组能耗降低1%，将节约高达80亿美元的燃料；铁路运输行业效率提升1%，又能节省20亿美元的燃料成本。

　　从这个角度，GE建议开始务实的一步，那就是基于全球具体行业节省1%。GE软件工程师开发了一套航空燃油和碳解决方案FCS，通过飞机传感器传回的各项飞行数据，再对比原有飞行记录与运营航线，可以第一时间优化完善飞机航行计划，这可以帮助航空公司降低30亿美元的额外燃油支出，令整个燃油成本降低5%。

　　中国过去30年快速的工业发展也带来了粗放化经营和效率不高的问题，下一步如何在原有工业系统的基础上提升效率，也是工业互联网每一个企业必须着手思考的切入点，根据GE 的观点，完整的工业互联网设计需要具备三大步骤：

　　第一步，收集各项生产数据，并操控智能设备和机器。目前的方法就是通过大量使用和安装传感器，从而让机器本身变得更加智能化。

　　第二步，将传感器收集的信息进行保存，处理和分析，尤其是面对海量生产数据，管理人员构建恰当的模型找到最关键的核心数据加以分析，这需要进行生产工艺经验与先进互联网技术技能的结合，跨界和整合的知识将变得至为关键；

　　第三步，目前传统工业企业面临最大的困境，那就是要组建数据分析挖掘的人才团队，真正大幅提高生产效率，实施恰当的决策，在这个领域没有预先设定的模型可以使用，需要的是跨界人才的创新能力，协同工作，以及对不同问题的深入洞察。

　　在迅速变化的环境下，每一个企业还应该重新思索并回答一个非常基本的问题：“我们所从事的业务到底是什么？”在行业边界不断被重新界定的今天，一些更尖锐的问题摆在了我们面前：

　　尤其是新型的数据技术和互联网技术，与原有产品的结合，正在重塑原有的价值系统，我们所成功定义的企业形态必须发生某种改变。

　　跨界的挑战者不断地跳入传统行业，利用互联网技术和数据技术创造新的模式，并推出更具竞争力的产品。组织也变得越来越不稳定了，越是具有高知识和高技能的人才，越是充满流动性，而脱离组织的人才似乎仍能发挥知识价值。如果构架动态适应的组织，也是每一个企业必须回答的变革问题。今天，企业战略和技术战略已经成了同时并存的两个关键走向。

　　在上一波以资源驱动发展背景下，在to C行业的很多人，实际上过去成功的模式，包括自身的知识和视野，在科技创新时代已经要OUT了。我们从投资房地产，触网O2O，尝试C2B，到大数据定制，干了很多不一样的事，但当我们到美国、以色列、德国等地，会发现有一种隔了一层的感慨，其实用现在时髦的话，就是“我读书不多，你别骗我，这只是一个愿望，但读书不多，肯定有人骗你。”

　　其背原因是过去30多年的经济发展，主要是要素驱动和投资驱动。前者是靠劳动力、靠资源、靠政策；后者可以从今年发布的数据可见，2015年GDP增长6.8%，但是我们M2（广义货币）增长是13.5%。随着技术变化的加速发展，企业界这几年陷入了一些迷茫。

　　其中，最核心的问题在于我们忽视了，没有认认真真把科技创新作为驱动力，而现有的知识技能，比起未来时代的需求，有点脱节了。

　　2016年3月阿尔法狗打败了围棋高手李世石，人们猛然感觉到很多根本性的技术在重塑这个时代。最近，凯文·凯利也在国内大谈人工智能。

　　算法革新的核心在于把现实世界的很多逻辑、运作方式转化成数字化的表征。这不仅仅是开发APP，搞本地生活软件，杀得血腥的打车软件，可以涵盖的。另外的大趋势是，技术创新需要虚实结合，根本在于智能硬件、嵌入式芯片以及稳定系统设计结合起来，甚至是先进技术跨行业的综合应用。

　　批注1：我举个例子，做地下车库管理软件的非常多，怎么能脱颖而出？西安艾润从现场交易稳定性切入，实现不停车零等待进出。APP除了智能推荐附近的停车场，导航将用户引导至采用了“车牌识别系统”的入口，无需停车取卡，自动扣费，道闸将自动抬杆，所有识别信息显示在APP上。他们砍掉了传统现场摄像头后面的PC机，把算法植入芯片盒子。

　　壁垒在哪里？做软件的人基本搞不了这个，因为他没有开发过嵌入式系统，那搞工业自动化的人，又有几个人真正懂软件呢？这事一跨界就好玩了。把原有软件技术，进行行业深度整合，因此真正产生颠覆性影响的不是软件行业，是各行各业他们用了这些技术以后才产生的。

　　今天，虽然很多人也在改变传统的创新流程，加入更多的外部输入元素，但这一切都无法跟上时代的步伐、在工业互联网时代，创新明显趋向于两种方向：与客户共创和快速迭代。

　　首先，工业时代的客户需求研究是聚焦在那些有特征的客户身上，而且永远遵从80/20原则，“长尾效应”提示我们也可以关注长尾里那些不太被关注的小众，满足他们的需求可能带来更持久的回报。此前，长尾客户在互联网时代之前很难被触及，同时共创也必须成为企业创新和研发工作的核心。

　　硬件加软件，真正挑战是硬件，门槛也在硬件，这绝对不是短时间内就能够完成的。青岛红领服饰所拥有的多达7亿款的版型储备可以帮助消费者随意设计他们所喜欢的衬衫和西服款式，并且在7天内发送到客户手中。从规模来讲，包括应用的复杂度来讲，今天中国有很多独特的东西需要我们真的去创新、去引领。

　　怎么样在市场上创造独特价值？在这个层面，很多企业缺乏一样东西，就是怎么样把真实的客户需求转化成我们的产品和服务，并且能够持续的盈利。如果把特别擅长的技术，跨界用到有真客户需求的行业里，就有可能会催生出来完全新型的产品或服务。所以这里面一个是独特的有门槛的技术，还有跨界的应用，以及在那个跨界应用行业里面真正起到解决客户的真实问题，你就可能会立足。

　　那突破性的技术在哪？过去，国外还可以给你点边边角角，现在，出现中兴事件非常典型，想通过收购获取技术专利越来越难了，因为起我们跑到前面以后，风越来越大。过去三十年发展积累了很多知识、很多技术，关键在于怎样把它激活市场化。

　　比如中科院西安光机所，过去是做卫星数码相机，光学传输等技术研发，前前后后孵化了80多个项目。中国研究所里积累了相当多的创新技术，往往使用有限。这点通过对比以色列的创新就可以看出，以色列为什么这么火？他们很多技术创新来自军工的民用化。

　　批注2：在苏联解体后，有大约百万的俄罗斯人带着技术到了以色列，更重要的是大量的军工技术被释放到了市场上。基于硬科技的创新是很难失败的，就是熬着有点苦。这跟互联网创新和软件创新完全不一样。赢者通吃，万骨枯，互联网行业的竞争太血腥，使得成功者屈指可数。硬技术创新如果这个行业不行，换个跑道就有可能会成功。

　　今年从李克强总理的讲话，国务院发布“实施中华人民共和国促进科技成果转化法若干规定”，倡导鼓励科技人员创业，并且激励科技成果转化。可以预见，未来一波的科技创业浪潮不在草根，大学生创业，也不在创客平台上，因为他们少有技术积累，甚至管理经验和社会经验都匮乏，而是在真正做技术创新孵化的。

　　一项技术要真正达到市场规模期，需要突破一些瓶颈，关键性地突破就叫创新的扩散理论核心看从早期的成功客户到能不能被更加广普的客户所应用，所以硬科技必须解决两个问题：

　　一，知识结构。它的创新人才在技术和商业管理能力非常强，以色列有很多三人公司，只有CEO，CTO，再加上主管财务或市场的，类似的创新性公司做成就卖掉或去美国上市，再去创办新的，一家，两家，三家，最后转为专业领域的投资人。现在很多以色列公司在寻求中国公司收购。

　　但反观一部分的中国企业家群体知识体系太过陈旧，去海外也只是看热闹。大量的以色列企业家都具有大国际视野，对创新理论和方烂熟于心，是站在全球技术创新和管理前沿。

　　而过去两三年，我们浮躁地被各种互联网思维冲击，干了一些幻想性的事，跟移动透明开放的国际视野有点接不上。我们热衷于传播微信里的各种段子，谁又出大招了，谁又跨界打劫，我们的传播离真正的科技也有点远。

　　批注3：这里有几组数据对比可知：全球人均读书量，以色列是最高的，一年人均读65本书，中国大概是人均读1.5本；以色列有30万人直接从事高科技的创业创新，由此带动了全国人口15%的就业；高新技术企业的GDP贡献度达15%，出口贡献度达40%。

　　二，全球技术对标。以色列被四个阿拉伯国家包围着，它的边境线上可以说随时可能被侵入，怎么样防护，总不能修个长城吧。他们研究出了一个智能芯片系统，有上千万的摄像头可以智能模拟学习，植入芯片，通过分布式运算，使得摄像头成了一个分布式计算机系统，降低和云端服务器之间的通信量，深度学习辨别正常和非正常的场景，解决边境安保问题。

　　这个技术已经从国防系统分出来市场化了，其实我们有很多技术完全可以做到，但是我们的企业真正在研发硬科技的还是不多，或者活得不是很好。

　　批注4：有一次跟朋友聊天，他想搞工业4.0培训，我说你干过工业自动化吗，知道PLC吗，知道DCS吗，知道模糊控制吗？他说老许甭跟我说这个，我们现在要弯道超车，现在准备做工业4.0，我说真把人害死了，培训的受众是做鞋、做服装或开餐馆的就对接智能，在当下这个闭环里哗众取宠的传播，是我们的硬伤。

　　这些技术原来用于其他探测，卫星探测等等，跨界进入医疗以后就会带来一些突破性的影响，硬科技在国内很多科研院所和大型国企里是有的，怎么样把它跨界激活是关键。

　　比如说红外的血管诊断，医生做外科手术要避免血管破裂，有了下图这个设备，我们就可以直接获知静脉血管的流向。生活中还有很多问题，比如聋哑人的交流，中科院西安光机所的一个团队用肌肉测试的方法，带一个臂环，通过监测肌肉力量转换成电子信号的方法，把手势识别出来，这样就有可能把哑语转换成文字。

　　工业互联网大风口下，我们在西安光机所也做了一个专注于科技创业的天使基金：西科天使基金，同时做了一个硬科技的国家级孵化器：中科创星，孵化了70家高科技企业，陆续谈了很多投资人，但在国内愿意投早期的机构屈指可数。

　　现在国内整个的创投圈的现状是，80%的资金和天使投资都流向了互联网和TMT行业，只有极少数投向了硬科技。所以我们自己做天使基金，希望未来更多的资本能加入和关注这个领域。今年2月15日，习主席到了西安光机所，他说“创新有很多种，科技创新是根本！他期望全国科技人员通过科技创新驱动发展，让中国的经济跨入中等收入陷阱，实现中华民族的伟大复兴。”

　　现在中国的互联网巨头，都在布局娱乐等很多行业，但是美国的互联网巨头在布局什么？谷歌的AlphaGo竟然通过人工智能打败了世界最顶尖的围棋棋手李世石，对整个人类认知产生了巨大的冲击。谷歌的两个创始人，现在让一个印度人去管谷歌，然后把所有的精力都投入到硬科技，包括基因技术、谷歌X实验室里的无人汽车、互联网气球、Google Fiber，包括物联网里很多新的高科技。不光是谷歌在布局，微软、facebook也在全面布局硬科技。

　　不少美国的高科技公司说以前是“Made in China”，现在是“Made for China”。中国的移动互联网用户已经超过了美国，移动互联网走到了前面。现在没得抄了，只能靠自己创新，所以说这是一个很大的机遇。

　　批注5：华为敢于在研发上巨资投入，2015年投入达1000亿元。2015年华为的手机业务超过小米和苹果，成为国内第一。其中很重要的原因是，对华为海思芯片的持续投入，虽然可能会赔钱，但厚积薄发，如今海思芯片性能可以和高通竞争，因此华为不受制于国外厂商。

　　实际上，给我们的时间窗口并不多，传统体制内的技术外化效率太低，我们科研人员超过了美国，现在的转化效率在大概25%，科技对GDP的贡献只有29%。在发达国家，科技对GDP的贡献达到80%。

　　第一，技术和市场互融。华为说技术很重要，但不是最重要的，关键华为的理念是在市场上满足客户的需要，重要的在技术和客户需求之间找到嫁接。

　　第二，投资专业化创新，或者找个好的委托人，帮助做行业嫁接，在新应用场景里找到新的价值。它远比商业模式或互联网创新失败率要低。通过一种不断实验迭代积累经验。

　　现在风靡全球的的一种新型创新方式，是来自硅谷埃里克莱斯提出的《精益创业》，它的核心是要在产品设计最初阶段验证两个基本假设：客户的痛点和解决方案。明确关键的核心需求后，给出最小可行化产品（MVP），而不是传统意义上庞杂的巨型的解决方案。

　　MVP针对的是愿意尝试的天使客户，不是普遍型的客户，有可能只是提供探讨和彼此深化认知的工具。微信最早推出的就是可以替代短信的MVP，还有最基本的语音留言功能，并不断获得用户反馈，迭代第二代产品，收集反馈最后夸大规模复制。

　　2011年GE大力推精益创业的思想，在内部称为快速工作，过去制造一台冰箱从调研报告到封闭研发到市场推广需要3-5年的周期，精益创业后周期缩短为6个月，天使用户早期的深度参与，加速找到精准客户需求的周期。

　　批注：精益创业的本质是以用户为中心，通过科学试错，快速迭代对用户高度聚焦。这是减法的思路，先从单点做到极致，再考虑其他功能。它是以产品为基础的思维，不是以营销为基础的思维。营销会加大过程中的无谓噪音，它是一种反营销的过程。

　　第一步，把所有物理产品的数据尽量的去建立它完整的数据档案。第二步，将数据模型化，从而能够形象的描绘我们这个现实世界。第三步，人工智能。缺一不可。

　　其实数据积累不复杂，关键点在于对算法的设计，这一点，不是搞IT、搞信息技术、也不是搞互联网的人可以做的，要依靠搞传统产业的人，具体指懂产品内在逻辑、运营流程、懂体系运转的人。

　　现在全世界都非常缺对传统产业的数据模型实现算法化的人。企业内部不解决此类人才，问题就解决不了，互联网行业懂软件的人因为不了解行业的产品和运营，所以匹配度不高。很多公司造手机，搞软件和生态，但如果你不深入行业，是无法建立算法的延伸到智能化的，更不要说人工智能了。谷歌的阿尔法狗背后有20多个科学家，他们研究了多年的围棋理论，不见得他们本身是下围棋的高手，但他们一定是研究这个理论包括围棋的运行规则方面的高手。

　　批注：传统产业转型升级的话，收集、整理数据不是大问题，算法模型化是瓶颈。如果自身诉求不强的话，有可能行业就会停在这个阶段。

　　比如一家上市公司，它转型去做特殊材料，靠引进大量的国外设备，花了高成本买回来，他们发现要调好工艺非常难，包括配料配方，温控，运行速度等等，都决定了最后的产品质量。这不是标准化的问题，未来的任何一个产品都存在于地端和云端，靠智能化连接。主要是工人知识系统要升级。专业知识全在生产线上的工人脑子里，技术工人脑子里，只有把操作算法化，才有可能变成公司的战略知识产权。

　　创新发展：习 创新中国 创新创业 科技体制改革 科技创新政策 协同创新 成果转化 新科技 基础研究 产学研 供给侧

　　热点专题：军民融合 民参军 工业4.0 商业航天 智库 国家重点研发计划 基金 装备采办 博士 摩尔定律 诺贝尔奖 国家实验室 国防工业 十三五 创新教育 军工百强 试验鉴定 影响因子 双一流

　　前沿科技：颠覆性技术 生物 仿生 脑科学 精准医学 基因 基因编辑 虚拟现实 增强现实 纳米 人工智能 机器人 3D打印 4D打印 太赫兹 云计算 物联网 互联网+ 大数据 石墨烯 能源 电池 量子 超材料 超级计算机 卫星 北斗 智能制造 不依赖GPS导航 通信 MIT技术评论 航空发动机 可穿戴 氮化镓 隐身 半导体 脑机接口

　　先进武器：中国武器 无人机 轰炸机 预警机 运输机 战斗机 六代机 网络武器 激光武器 电磁炮 高超声速武器 反无人机 防空反导 潜航器

　　前沿机构：战略能力办公室 DARPA Gartner 硅谷 谷歌 华为 俄先期研究基金会 军工百强

　　专家专栏：黄志澄 许得君 施一公 王喜文 贺飞 李萍 刘锋 王煜全 易本胜 李德毅 游光荣 刘亚威 赵文银 廖孟豪 谭铁牛

　　“远望智库”聚焦前沿科技领域，着眼科技未来发展，围绕军民融合、科技创新、管理创新、科技安全、知识产权等主题，开展情报挖掘、发展战略研究、规划论证、评估评价、项目筛选，以及成果转化等工作，为管理决策、产业规划、企业发展、机构投资提供情报、咨询、培训等服务，为推动国家创新驱动发展和军民融合深度发展提供智力支撑。返回搜狐，查看更多