梅宏院士：数据要素化仍是国际性难题

　　数字经济作为继农业经济、工业经济之后的新型经济形态应运而生，数字化转型已成为人类社会发展的必然选择。

　　为促进数字经济发展，各国正着手进行精细化、体系化的政策制度布局，政策关注点从经济领域拓展至政府、社会、生态环境乃至文化文明等众多领域，政策着力点深入到数据基础制度与数字基础设施等更底层。

　　在我国，实施国家大数据战略、建设数字中国、发展数字经济已成为国家战略选择。数字基础设施建设和数据资源开发利用成为布局的重点方向，有关新基建、东数西算和数据交易所的政策文件陆续出台，数据基础制度体系构建方面的进一步战略部署也正在酝酿之中。

　　今年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，这是对构建数据基础制度体系的重要部署。

　　例如，数据作为基础性、战略性资源的地位已形成广泛共识，然而，数据作为生产要素发挥作用，无论在制度还是技术方面，都尚处于探索阶段。

　　要想真正透析现象背后的本质，攻克其中的新问题、新挑战，有必要站在人类历史长河和全球大格局层面进行大跨度的审视，也必须从多学科、跨领域的多个视角进行全方位的审视。

　　有一点共识已经形成，即数据是数字时代的关键生产要素。数字时代网络全面覆盖，计算无处不在，要素广泛连接，万物数字化，进而数据化，成为经济全要素生产率提升的重要驱动力。

　　伴随社会经济的数字化进程，数据发挥倍增效应、叠加效应，赋值赋能社会经济各行各业全过程，驱动着社会经济的数字化转型、网络化重构和智能化提升，体现在数字经济、数字社会、数字政府、数字文化、数字生态环境等多个方面。

　　全球著名咨询公司Frost&Sullivan在2019年发布的《2025年世界全球大趋势及其对商业、社会和文化的影响》一文中提到，数据支撑着未来，90%的变革性转变严重依赖数据的流通和使用。

　　数字经济的发展，核心就是数据价值的充分发挥。而数据价值的发挥依赖于多源（元）数据的融合碰撞和数据的共享流通，数据只有动起来、用起来才能产生价值。而数据全生命周期又涉及众多利益相关者，只有各方面的积极性都得到充分发挥和保护，才有可能将数据价值最大化。

　　数据成为生产要素是当前时代重要特征之一，其价值和意义可以从两个视角来看：一是本体论视角，数据本身蕴含很多信息、知识、规律甚至智慧，蕴含着价值；二是方视角，数据成为其他生产要素的数字空间“孪生”，从而实现赋值、赋能。

　　相较于传统生产要素，数据具有独特特征，诸如：数据资源获得的非竞争性，开发成本高，在动态使用中发挥价值，但边际成本呈递减效应；数据使用的非排他性，你可以用，我也可以用，可复制、共享，也可多方同时使用；数据价值的非耗竭性，数据可重复使用，可组合、再生，在合理运行下可永远使用；数据源头的非稀缺性，万物可数据化，呈快速海量累积，总量趋近无限，具有自我繁衍性。数据要素作为一种新型生产要素，能够数据化所有其他要素，并促进其他要素效能和效率的更大提升。

　　就个人认识，数据的要素化，就是将数据确立为重要生产要素，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程。数据要素化可分为递进的三个层次。

　　其次是资产化，即在法律上确立数据的资产属性。我的理解是，数据应该成为和不动产、物产等一样可以入表的资产，这是要素价值得以保障的根本。作为资产，必然涉及产权，然而数据产权及其确权是当前争议较大的议题。

　　传统要素产权的经济实体性、产权可分离性和流动独立性，对数据要素而言并不完全适用，由于参与主体多、权属关系复杂，在现有法律体系框架下难以有效解决数据的确权问题。

　　最后是“资本”化，即实现数据的“资本”属性，要使数据的价值可度量、可交换，成为可以被经营的产品或商品。这是要素价值得以释放并创造新价值的途径。

　　当前，数据的流通共享障碍重重，数据的定价和收益分配无章可循，数据平台的虹吸效应、垄断行为带来税收侵蚀、收益失序等问题，有碍数字经济生态的形成。

　　应该看到，数据要素化仍是一个国际性难题，尚处于探索阶段，在产权、共享、流通、使用、安全和隐私等方面存在诸多制度障碍，面临一系列技术挑战。

　　数据的资产地位尚未确立，目前尚无国家出台明确数据资产地位的“上位法”，还未把数据明确作为资产进行保护。

　　数据权属问题还没有有效解答。数据的权属性质、权属的细分等都是争议和分歧较大的问题，也缺乏支撑数据确权的有效技术手段。

　　数据的共享和流通障碍重重。政府部门间高效共享机制尚待完善，公共数据难以开放，高质量、高价值的数据供给不足，流通模式体系也有待健全。国家间数据跨境流动困难，国际数据治理规则尚待完善，也缺乏支撑数据开放共享的有效技术手段。

　　数据安全、隐私保护和监管问题突出。例如，数据泄露事件频发，网络等犯罪活动猖獗，数据滥用、误用严重。

　　数字平台带来数据虹吸、市场垄断、税收侵蚀等问题，以及随之伴生的伦理问题和社会问题。数据安全能力建设滞后，隐私保护难度大，有效监管技术缺乏。

　　我们需要认识到，数据要素化是一项系统工程，需要统筹、系统化推进。数据资源体系构建是其基础。数据要素化还处在探索初期，仍有较长的路要走。数据要素制度体系是数字化发展的基础性保障，制度体系构建需要做好顶层设计，更要留足创新探索空间。

　　《中国科学报》 (2022-09-01 第1版 要闻 原标题为《数据要素化仍是国际性难题》)

　　「数字经济先锋号」是成都数联产服科技有限公司旗下数字经济研究交流平台。围绕数字产业、数字基建、数字治理、数字生态等数字应用领域，揭示与记录数字经济发展点滴与脉络。

　　数联产服是BBD数联铭品集团数字经济智库，产业大数据服务商。数联产服具备全流程大数据治理-分析-决策支撑服务能力，面向各级政府和产业运营机构提供基于大数据的专题咨询、宏观经济监测、工业经济监测、数字经济监测、产业大脑、智慧市场监管、园区楼宇经济监测、全域旅游监测、产业招商地图、营商环境监测、市场主体风险监测、信用监管、智慧企业服务等产业经济发展解决方案和综合服务。返回搜狐，查看更多