物联网产业链(物联网产业链主要分为五个环节)

 

数据显示，自2021年至今，智能制造市场体量增长达到50%，约2/3的制造商已经引入智能生产设备，超过60%的制造业企业采用了AI技术提升生产效率。根据MarketsandMarkets发布的研究报告显示，2021年全球智能制造市场规模为887亿美元，预计2022年至2027年将以18.5%的年复合增长率增长，到2027年将达到2282亿美元。

作为PC时代当之无愧的巨头，英特尔是推动计算机技术向前发展的动力之一，极大地促进了互联网的飞速发展。随着信息时代的接续发展，英特尔正在为工业智造转型增添新动力。早在2014年，英特尔就已开始布局智能制造背后的技术，并逐渐将业务重心向云计算和人工智能方向转移。如今，英特尔的算力在工业解决方案中正焕发出澎湃活力。

作为世界领先的制造强国，中国制造业不断加速升级，产值连续12年位居世界第一。英特尔更是十分重视中国数字化转型市场，在汽车制造业和3C行业生产智能化上，目前可提供包括数据中心、服务器、HMI、远端IO、机器人、机器视觉以及移动办公在内的多项技术和设备支持。

智能边缘技术奠定工业解决方案基础

随着物联网数据量的增加，越来越多的数据处理动作需要被下放到边缘设备进行，这种降低对云计算及数据中心资源依赖的技术不仅能够节约资源，还进一步提升了处理信息的效率。英特尔在智能边缘技术上建立了工业边缘节点参考架构，这是一个模块化硬件参考设计 ，广泛用于工业边缘应用，如控制和视觉等。

工业边缘节点参考架构的模块化设计在自定义I/O的多品类小批量产品上节省了成本和时间，还具有可升级式CPU，在旧I/O模块上可搭配最新CPU模块，提供卓越体验。另外其工业级连接器和无风扇的坚固设计，更为生产日常提供了质量保障，落地全场景应用。

英特尔®工业边缘控制平台 (ECI)是一个运行在x86硬件上的软件参考架构。它包括下列微服务模块：实时计算、标准工业总线连接、信息安全和功能安全、虚拟化、类IT式管理工具等等。英特尔的这套软件参考架构可以帮助工厂改造升级，将单功能、软硬件绑定的传统工业控制系统替换为软件定义的多功能、软硬件解耦的先进控制系统。

如今，以英特尔处理器为代表的x86处理器，正成为许多数控系统的首选核心。例如，北京精雕自主研发的数控系统，它的编程分辨率和控制分辨率能够实现0.1μm，可以控制机床实现0.1μm的进给和1μm的切削。这种微米级高精度能力的背后离不开海量数据的计算，通过各种实时专属技术，英特尔处理器已经可以保证在高负载情况下，让加工中心的实时性能不出现变化。此外，英特尔还引入了时序协调运算，并扩大了对时间敏感网络的支持，以满足工业控制等不同应用对平台实时性和计算能力的需求。

机器视觉精准高效处理数据

在人工智能领域，机器获取信息的渠道之一是直接通过摄录观察——用各类传感器、摄像头代替人眼在产线上进行诸如工业品识别、缺陷检测等工作。英特尔®机器视觉控制器具有可靠稳定的硬件与软件系统，助力客户实现实时与高准确率。其综合性的软件工具可优化基于英特尔架构的CV与AI推理性能，并降低运转周期，这种强大的计算与处理性能可满足各类应用的需求。

机器视觉控制器丰富的生态产品应用广泛，包括生态伙伴提供的可面向市场的AI算法，验证性硬件以及整体解决方案，能够用于生产设备缺陷的检测。例如，电机外观缺陷检测中，肉眼极难辨别，当螺孔距离非常接近的时候，很容易因为遮挡导致螺钉的数量检测出现错误，误检率可能高达20%。而在产品部署方面，传统机器视觉解决方案的敏捷性与扩展性又不足，不利于在工厂内实现快速部署。通过英特尔®酷睿™处理器结合OpenVINO™工具套件， (UNET)，最终实现了99.9%的检测精度和低于0.03%的漏检率。

除此以外，还有激光印刻金属表面字符识别、寻找轮胎平衡点等功能，精度和效率都有了区别于传统机器视觉解决方案的提升。

资本主义是一种市场体系，它依赖价格体系去解决基本的经济问题：生产什么?如何生产?怎样分配?经济增长率应为多少?

工厂机器人全面智能化解决方案

2021年，中国工业机器人出货量突破25万台，占全球销量52.88%，是全球最大的工业机器人需求国。目前我国有大约一百万台在用工业机器人，对机器人的智能化赋能，可帮助制造企业进一步提升生产率和流程自动化率。

B2B不仅仅是建立一个网上的买卖者群体，它也为企业之间的战略合作提供了基础。

从深度感知摄像头、负载整合/AI加速器，到英特尔 ®处理器系列，英特尔不仅拥有丰富的软件工具与平台，还以全栈式的硬件产品支持机器人从感知端到执行端运作，促进边、云协同计算，充分释放潜力，以满足各类工业应用场景，赋能机器人方案快速落地。英特尔®边缘软件中心能够利用软硬件产品在边缘安全地提取、分析和存储视频与时序数据，进一步强化了制造业边缘洞见和工业边缘控制等环节，为机器人解决方案提供了技术基础。

机械臂是工业机器人中最常见的种类之一，随着产品需求逐渐往小批量定制化发展，制造业订单量小而多样化成了新常态，对机器手臂的需求也从原来的重复执行转变为智能化执行。当前机械臂的痛点在于，视觉识别运行速度要能跟得上生产节拍，运动需要根据实际情况实时规划。英特尔® 酷睿™ 处理器、OpenVINO™ 工具套件，英特尔® ECI软件套件以及英特尔® EII软件套件为智能机械臂提供完整的解决方案，有效解决了运动物体实时抓取问题，为视觉、运动规划以及运动控制一体的机械臂体系提供了软硬件基础。

除此以外，相比固定的机械臂，更具灵活性的移动小车也是工厂内部较常见的机器人。随着移动机器人在各种应用场景的铺开，为了解决在不同环境的自由移动问题，多传感器的接入以及多传感器数据的融合成为了新的挑战。英特尔® 酷睿™ 处理器、英特尔® FPGA能有效处理多传感器之间的时间同步，以及实时处理的问题，形成了以CPU主导的软时间同步方案和以FPGA+CPU的硬时间同步方案。

在万物互联的时代，英特尔突破传统，以其远见卓识拥抱新技术，赋能制造业走向智能化、数字化。相信在未来，还将发挥出更加重要的作用。

创建分布式控制节点（DCN）软件框架将进一步强化施耐德电气开放自动化系统——EcoStruxure™开放自动化平台IT/OT融合为最终用户系统带来更大的灵活性和更丰富的选择 中国北京，2022年7月13日——在6月份举办的2022年奥兰多ARC论坛上，全球能源管理与自动化领域数字化转型专家施耐德电气宣布与英特尔合作，通过创建分布式控制节点（DCN）软件框架和基于英特尔处理器的DCN硬件产品，扩展EcoStruxure开放自动化平台。通过将英特尔®工业边缘控制平台（ECI）技术的性能、安全性和部署功能，与EcoStruxure开放自动化平台相结合，DCN框架可以简化并加快软件定义控制系统的开发。此外，借由DCN，施耐德电气以软件为中心的自动化系统EcoStruxure开放自动化平台能够加速并深化在流程工业中的应用，包括在油气化工、矿业、水务与污水处理、制药和混合行业等市场。DCN的开发将基于开放自动化协会（UniversalAutomation.org），该组织负责管理基于IEC 61499标准的共享运行时的实现，EcoStruxure开放自动化平台正是基于这一共享运行时的自动化软件新平台。机器学习、实时分析和工业物联网（IIoT）的进步为工业企业和制造商带来了巨大机遇。然而，工业领域仍然缺乏能轻松升级并持续优化系统性能的解决方案。EcoStruxure开放自动化平台的基本特征是实现软硬件的解耦，用户能够在根据需要单独升级硬件并提高系统性能的同时，保持应用程序不变，从而更好地保护客户的知识产权和现有投资。施耐德电气与英特尔的合作表明，工业行业正在从固定功能的硬件向由软件定义的灵活、即插即用式解决方案过渡，从而为客户带来更高运营效率。这是过程自动化的发展方向，施耐德电气全球高级副总裁、过程自动化总裁Natalie Marcotte表示，为了充分挖掘未来工业的潜力，我们必须积极拥抱协作思维。与英特尔的合作极大地增强了EcoStruxure开放自动化平台的功能，将进一步加速和深化平台的扩展。我们需要与各方合作掀起新一轮创新浪潮，打造一个更加模块化、由软件定义的行业。英特尔物联网集团副总裁兼工业解决方案事业部总经理Christine Boles表示：由软件定义的系统实现了OT与IT的融合，这正是过程自动化的未来。将领先的软硬件进行融合匹配的能力将赋能客户加速创新的同时提高其运营表现。通过与施耐德电气的合作，依托英特尔的工业专用处理器和软件，我们能够快速开发和提供全新解决方案，结合各种创新技术，助力客户早日实现工业4.0。此次双方联合开发的DCN框架的初步成果将于今年秋季在拉斯维加斯召开的施耐德电气创新峰会（10月12-13日）上亮相。全新升级的EcoStruxure开放自动化平台V22.0版本，也将在7月14日举办的2022年施耐德电气创新峰会——绿色智能制造平行论坛上正式面向中国市场发布。请点击此处了解更多EcoStruxure开放自动化平台的相关信息。欢迎扫码注册参与2022年施耐德电气创新峰会。关于施耐德电气在施耐德电气，我们相信，获取能源并利用数字技术是人们的基本权力，我们赋能所有人对能源和资源的最大化利用，并确保每一个人，在任何时间，任何地点都能尽享Life Is On。我们提供能源与自动化数字解决方案，以实现高效和可持续。我们将世界领先的能源技术、自动化技术、软件及服务融合于整体解决方案之中，服务于家居、楼宇、数据中心、基础设施和工业市场。我们致力于打造有意义、包容和赋能的企业价值观，并承诺让这个开放的，全球化的，创新的生态圈释放无限可能。www.se.com/cn

AI无处不在，从人脸识别、语音识别、自动驾驶等应用场景分析，越来越多的AI算法已经逐步落地。正是得益于AI的迅速发展，IoT产业智能化演进也获得了强大的推力。目前，AI与IoT融合形成的AIoT已经成为一个大共识，大赛道、大市场。我们在前面几期采访中也了解到，大联大与英特尔联手针对IoT进行了紧密的产业生态合作。本期采访中，大联大控股旗下的世平集团（下简称：大联大世平）物联网解决方案事业部中国区总监刘汉细致介绍了大联大在AIoT以及IIoT领域的发展动态。据Omdia数据，2020年全球范围内前端智能化渗透率达16%，预计到2025年将达64%。但是要达到如此高渗透，首先要解决AIoT最大的痛点，下游应用场景与需求的高度碎片化，物联网终端异构、网络通信方式与平台多样化。从当前AIoT领域发展趋势来看，硬件加上定制算法的模式更适合能够规模复制的单一场景，但AIoT市场的场景和需求是碎片化的、复杂的、存在大量变化的。所以，我们需要一个平台型产品和产业级的通路角色来解决相关问题。刘汉表示，人工智能会涉及到深度学习和推演算法两个层面，深度学习是基于各个高校、研究机构去构建模型。在产业应用方面，推演算法更加贴近企业和行业实际发展需求。英特尔研发的OpenVINOTM是介于AI算法模型和推演算法的中间平台层产品，它的作用就是把全球构建完成，并且最优质的算法模型全部都转化成统一的API/SDK接口，进而供下游的各个垂直应用厂商根据不同场景去调用，高效地开发出推演算法。尤其是在IIoT领域，由于工厂人员多，工作场景复杂，AI低成本、全平台、高效率、高兼容的优势凸显。据悉，在IIoT领域，大联大IoT与爱动人工智能协同合作，寻找合适的硬件厂商，客制化解决方案，帮助他们开发市场并将解决方案推向更广阔的市场，甚至支持通过生态系统合作伙伴的协同作业来扩展业务。从人脸识别到着装识别、从车辆安全到辅助驾驶等场景，大联大IoT与爱动超越人工智能携手，正在让终端客户的工业生产变得更安全、更高效。刘汉补充到：我们团队不仅具备AI算法模型的转化能力，还能够从英特尔超过数千个深度学习算法模型的数据库中调用客户想要的模型，然后转化成推演算法，供终端的客户去做二次开发。以英特尔的算法模型和生产工具链为基础，基于大联大产业通路经验和产业上下游场景落地能力，两家头部企业的结合将会在未来打造出更为强大的AIoT数字空间。

在云端市场即将饱和之后，端侧的边缘计算将是下一个万亿级蓝海，各种摄像头、传感器、检测与执行装置将是端侧场景中最为重要的组成。但是，对于传统的非智能设备而言，它们并不具备算法、算力等AI边缘计算能力。对此，英特尔与大联大推出了AI Box为AIoT和IIoT产业的集成商和终端用户提供对应的AI软硬件能力，可以借助 AI Box 对软硬件与算法的高度整合，提供高性能、高可用的整体解决方案，加速智能边缘应用精准落地。本期视频我们将围绕Intel AI Box/OpenVINOTM、WPG AI Box和实际AI应用场景演示，来引导各位看官全面了解英特尔和大联大生态下的AI Box在边

在国家政策的加持下，物联网领域吸引了一批又一批跃跃欲试的入局者。无论是技术环境、政策环境，还是人才环境，物联网都取得了长足的发展。越来越多的企业竞相入局布局物联网产业链。物联网产业链通常被分为：感知层、通信层、平台层和应用层。作为芯片与元器件代理商起步的大联大于2017年成立IoT团队，从既有上游向下游延长价值链，形成自上而下的物联网布局思路体系，并将重点置于应用层面。为凝聚产业力量，搭建开放共赢的生态体系，让上游产品和技术能够匹配到合适的垂直行业以及用户中，帮助他们更便捷的应用物联网解决方案以及更快的成长，大联大IoT团队与英特尔合作，将自己在物联网产业链中的角色定位为：聚合商，即由英特尔提供技术，大联大IoT提供管道，通过与上下游合作伙伴的跨界融合，从而打造完整的物联网解决方案，赋能行业客户。大联大控股旗下的世平集团物联网解决方案事业部中国区总监刘汉在接受行业资深媒体工控网采访时，着重分享了大联大IoT在物联网感知层、通信层、平台层和应用层的布局，能够更全面地了解大联大IoT在物联网上的发展模式，以及是如何以自身技术和经验支撑，帮助客户，加速物联网落地的过程。首先，目前终端客户的需求是来自整体解决方案的诉求，涉及感知层、通信层、平台层和应用层的各个方面。大联大IoT可以提供从底层到最上层应用层的各个技术层面的整体解决方案。这需要企业长期的对各个层次的技术厂商的了解以及对应用方案的理解才能实现。其次，需要企业对各个技术层面以及对芯片技术深层次理解。在大联大有一个主要职能角色PM，主要负责对接上游厂商，能够及时了解到芯片厂商最先进的技术以及创新点。例如当英特尔有新的CPU推出，PM会详细了解新的CPU跟上一代比较，在性能、创新方面，有哪些突出的技术优势，然后再将这些内容传递给下游的ODM以及OEM厂商。此外，在大联大还设置有ATU (应用技术部) 部门，主要职责便是基于这些最新的产品技术，开发出大联大自己的模块化的可供二次开发的套件，如板卡、整机等面向不同垂直行业应用的产品。大联大IoT希望与更多合作伙伴一起，打通物联网感知层、通信层、平台层和应用层，共同创新产品和创造价值，聚力共赢，行稳致远。

Shanghai, China, 14 July 2022 * * * 嵌入式和边缘计算领域的领先供应商德国康佳特今日宣布，英特尔中国研究院选择康佳特COM Express模块用于其异构可扩展机器人开放式（HERO）平台，以实现简单高效的嵌入式设计流程和灵活的处理器扩展能力。HERO异构可扩展计算平台由英特尔中国研究院的自动化系统实验室打造，集成了研究、教育和实验方面的人工智能(AI)，旨在简化并加快下一代物联网服务机器人、智能零售机器人和自动驾驶汽车的开发。这个开放式平台融合了英特尔的异构处理器技术和Open VINOTM AI工具包，并提供了一套用于定位、导航、计划和人机互动的全面软件库。在该平台上，康佳特的COM Express将为一系列处理器提供所需的性能扩展能力，从低端的英特尔凌动到高端的英特尔至强处理器均有覆盖。标配版平台采用conga-TC370计算机模块，搭载第8代英特尔酷睿SoC处理器。2020年，全球机器人市场价值高达237亿美元，预计到2026年将增长至740亿美元，年均增幅约20%[1]。为了维持市场的强劲增长，机器人需要具备更好的灵活性和自主性，且能够快速更改配置，以适应更多类型的任务和用途。这需要强大的算力和尽可能低的延迟，这就使得实时边缘计算技术成为了关键。HERO平台是英特尔中国研究院专为包括服务机器人、医疗机器人、自动驾驶汽车等在内的智能机器人打造的一套低功耗、高性能、体积小的异构系统平台方案。 英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强博士表示，历经三年的持续耕耘，HERO平台作为支持机器人4.0的基础通用参考平台，通过它的异构和开放性，尤其适用于作为各种智能机器人进行开放创新的支撑平台。未来，英特尔中国研究院将继续聚焦人工智能、智慧交通、无线技术、服务机器人四大领域，与产学研合作伙伴一道，充分释放数据价值，共同驱动产业智能变革。我们很高兴能成为英特尔中国研究院打造的HERO生态中重要的组成部分。机器人4.0是一个进展迅速、前景光明的科技领域，尤其是与AI和OpenVINO工具包结合后，能促进英特尔异构计算硬件上深度学习模型的优化。 康佳特中国销售总监林美慧表示, 在这方面，康佳特的COM Express模块展现了其潜力，毕竟灵活的边缘计算平台可以说是机器人4.0的标配。机器人4.0的要求除了计算硬件，英特尔中国研究院还为HERO教育组件配备了先进AI训练套件，包含基础感知、互动、导航、计划、操纵方面的数据库。另有一个可选的高级AI开发套件，它具备适应性互动和持续学习能力，包括3D场景的概念化理解能力。HERO平台还可以根据需要进行扩展。例如，这款异构计算平台可以结合英特尔Arria 10 GX FPGA或其它第三方的硬件加速模块。适应性学习部分可以加装额外的感知模块，以改善现有功能或添加新功能。通过这种方式，机器人将能够迅速、灵活地适应各种未来任务的不同要求。此外，这种模块化硬件还能使专用应用程序的负载和性能达到平衡。HERO概念验证康佳特多功能COM Express模块能够用来打造可靠而优秀的机器人系统，在满足多种用途需求的同时，简化系统集成工作。这种独立、可扩展、面向未来的模块化平台让HERO设计师们得以将更多时间专注于创新机器人系统的开发。更多信息, 请拜访:https://www.congatec.com/cn/technologies/making-the-robotic-edge-modular/ 关于康佳特德国康佳特是一家专注于嵌入式和边缘计算产品与服务且快速成长的技术公司。公司研发的高性能计算机模块，广泛应用于工业自动化、医疗技术、交通运输、电信和许多其他垂直领域的应用和设备。借助控股股东暨专注于成长型工业企业的德国中端市场基金DBAG Fund VIII的支持，康佳特拥有资金与并购的经验来抓住这些扩展的市场机会。康佳特是计算机模块的全球市场领导者，服务的客户包含初创企业到国际大公司等。更多信息请上我们官方网站www.congatec.cn关注康佳特官方微信: congatec, 关注康佳特官方微博＠康佳特科技

什么是创业？如果你敢向自己承诺，愿意拿出人生最黄金的十年、十五年，甚至更长时间，决定玩这个游戏，愿意损失生活乐趣，甚至可能付出健康，这就是创业。