《哈佛商业评论》：如何普及基于人工智能的医疗保健

　　人工智能应用在提高医疗质量和降低医疗成本方面有着巨大优势和发展潜力，但消费者对基于人工智能的医疗保健服务往往存在误解和排斥。9月3日，波士顿大学基娅拉·隆戈尼（Chiara Longoni）等人在《哈佛商业评论》刊文指出，对人工智能医疗决策原理的解释有助于消费者接受其提供的保健服务。

　　用于诊断治疗的人工智能健康应用程序越来越普及，有的甚至可以通过智能手机访问。医学人工智能的表现可以达到专家级精准程度，大大提高了医疗质量，并且可以大规模地提供具有成本效益的医疗服务，从而大幅降低医疗成本。然而，即使医学人工智能的表现如此优异，消费者也不愿意使用它提供的医疗保健。这种对医学人工智能的排斥和不信任给希望改善医疗保健的决策者和销售创新医疗服务的公司带来了挑战。

　　究其原因，相较于医生，消费者往往不信任医学人工智能，他们认为这些应用程序在满足其独特需求方面的表现不如人类医生。如果人工智能犯了错，他们也无法让人工智能为错误负责。根据《自然人类行为》杂志最近的一篇论文，消费者对医疗人工智能的采用不仅与他们对人工智能健康应用程序的负面看法有关，也与他们对人类医生不切实际的正面看法有关。

　　研究测试了人们对人工智能健康应用程序如何进行医疗决策（如皮肤痣是恶性，还是良性）的了解程度，发现消费者对医学人工智能的医疗决策过程知之甚少。相比之下，参与者高估了他们对人类医生如何进行医疗决策的理解程度。事实上，参与者对人工智能和人类医护人员进行的医疗决策几乎都没有实际的了解，但他们声称更理解人类医生的决策是如何做出的。（社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报及官方网站）