产业数字化(产业数字化升级对于生产现场管理提升的影响)

在多重因素共同驱动下，我国传统产业数字化转型整体进度大大加快，制造业尤其如此。搭乘产业数字化的快车后，我国制造业发展又会出现怎样的新变化？

眼下，全球正在由工业经济向数字经济转型过渡，制造业正在并将长期处于数字化转型发展的历史阶段，沿着数字化、智能化、网络化、自动化阶段不断跃升。近几年，我国数字经济占GDP比重逐年增加，至2017年已经达到32.9%，规模达27.2万亿元。产业数字化这一浪潮的涌动，对制造业升级转型带来了巨大的冲击。

今年6月30日，国家信息中心信息化和产业发展部与京东数字科技研究院在京联袂发布《携手跨越重塑增长——中国产业数字化报告2020》。报告认为，产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。

《报告》指出，产业数字化是指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造的过程。接下来需要从数据要素驱动、科技平台支撑、品牌价值赋能、生态融合共生、政府精准施策等五个方面精准发力。

有分析人士指出，将传统企业和互联网企业的优势强强联合，提升传统行业的运营效率及与市场动态接轨的能力，使中国的相关产业不仅在智能制造环节发力，而且能在人、设备、服务、流程等各环节连接，形成价值网络智能化能力，加速行业数字化发展的整体进程。

可竞争市场是指那种进入完全自由以及退出没有成本的市场。可竞争市场的本质在于它们很容易受到打了就跑的进入者的伤害。

在数字化转型过程中，制造企业要经历管理流程的数字化、智能制造设备、生产过程和生产产品的数字化、端到端价值链的数字化和工业互联网平台等全过程，通过采集、分析、整合和利用企业价值链所有环节的数据，实现数据流对物流、业务流、资金流、全面统合、集成、分析和可视化处理。而在此过程中，云计算、物联网、大数据、人工智能等技术所起到的作用至关重要。

当前，制造业企业转型升级已从政府推动变为企业自身需求，并成为企业发展的重要战略选择。在具体实践过程中，企业也在海量传感器、柔性制造、设备互联、工厂大脑等方面遇到相应的挑战，而5G时代的到来，将为新一代智能制造系统提供稳定、迅速的网络支撑。

在工业协作方面，借助5G网络的大带宽、低时延各地可以搭建云端大脑。通过云端大脑和柔性关节实现高精准操作，就可以让工业机器人进行灵活移动和抓取。近几年，工厂生产、销售、售后维护等各环节都开始联网，利用5G网络与企业ERP物联网系统对接，围绕工业场景需求，构建日常巡检、远程专家、操作现场指引等业务也已经成为大势所趋。

以装备制造业为例，面对以机台联网大数据上云为基础的智能化趋势，装备制造企业已开始寻求通过基于5G、AI的人工智能学习的大数据预测性维修分析，对机台设备运作履历监控及异常侦测进行预警，以争取更长的响应时间，有效预防设备严重故障及在制品过程中出现异常损失。

制造业转型升级之路，道阻且长。相信在各界人士的共同推动下，制造业数字化、智能化转型将乘风破浪，抵达辉煌的彼岸。

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