技术创新在产业结构升级的影响

　　:本文基于2011 ～2017 年广西地级市面板数据，采用固定效应回归实证检验广西技术创新对产业结构升级的影响，结果表明，技术创新能显著促进产业结构升级，但外商投资以及对外开放水平对产业结构升级有轻微的抑制作用。可能的原因是广西外商投资产业结构不平衡。因此，应优化外商投资环境，调整外商投资产业结构，更好的促进产业结构升级。

　　目前，我国正处于实现经济转轨关键时期，优化经济结构，转换增长动力。是完成经济由高速增长到高质量转变的重要一步。由于经济长期的粗狂性发展使得各产业发展不平衡，不充分带来的产业结构低端化问题逐渐暴露出来。技术创新作为驱动产业结构升级的内在动力发挥重要作用。［1 ］技术创新首先应用于某一产业发展，由于产业之间相互联系，会在各产业间形成扩散效应和乘数效应，使得各产业逐渐由低端产业向高端产业升级。［2 ］比如由于新机器的引入可能使得原先的劳动密集型产业转变为技术驱动型产业。新技术的应用会加速新兴产业的出现，新兴产业会逐渐挤出传统高能耗产业占领市场，产业结构也会往合理化、高度化发展。目前，多数研究都是将技术创新作为中间变量研究。通过增加人力资本储备［3 ］、吸引外商投资［4 ］或者提高对外开放水平可以提高当地技术创新水平。人才作为技术创新的动力，任何技术创新都离不开人的发明创造，拥有了人才才有源源不断的创新动力。引导外商投资高技术产业，带动高技术的发展，增强当地的创新能力。技术创新进而改善产业间的不平衡、不合理性。巩固支柱产业的地位，加速新兴产业的崛起，当新兴产业成为支柱产业时，就说明各产业间通过技术创新产生的竞争与淘汰正在发挥着作用。大多数文献研究的对象都是省级层面，很少关注欠发达地区技术创新对产业结构升级的影响。广西虽地处沿海，但相比于全国其他沿海地区，其发展速度是比较慢的，产业主要以低端产业为主，外商投资和对外开放水平也不高。在促进创新的客观条件都欠缺的情况下，技术创新还能促进广西产业结构升级吗?本文利用广西地级市面板数据分析技术创新能否促进欠发达地区的产业结构由低端向高端转变。

　　(一)数据来源本文借助2011 ～2017 年广西地级市面板数据，通过实证模型分析区域技术创新与产业结构升级的关系，其中，地级市的产业结构升级、地方政府预算收支、进出口总额、对外贸易额、固定资产投资、科学教育支出以及人口等数据均来自于《中国城市统计年鉴》和地方统计年鉴，发明专利数据来源于中国专利数据库。本文所有主要经济变量都以2011 年物价指数为基期进行平减。

　　1 ．被解释变量产业结构升级(H_inds/IS)。本文运用两种方法衡量产业结构升级，一种是参考徐德云［5 ］的做法，对三大产业赋予权重，构建产业结构升级指标。另一种是利用第二产业和第三产业增加值之和占GDP的比值衡量。H_indsit=(Y1it×1+Y2it×2+Y3it×3)/3(1)ISit=Y2it+Y3it(2)式(1)(2)分别为两种不同方法衡量的产业结构升级，其中Y1it、Y2it、Y3it分别表示t年i地区第一、二、三产业增加值占GDP的比重。H_indsit和ISit的取值都在0 ～1 之间，越接近1 说明第三产业占比越大，产业结构层次越高，反之，则第一产业占比大，产业结构升级程度低。2 ．核心解释变量技术创新(INNOV/PAT)。现有文献衡量技术创新的指标多采用研发投入和研发产出，本文使用两种指标反映技术创新程度，研发投入用各地级市科学技术支出占财政支出的比值衡量。比值越大说明当地政府对科学技术发展的重视程度越高，也在一定程度上反映出当地的创新能力更强。专利数是衡量研发产出的主要指标，由于外观设计专利和实用专利代表创新产出的说服力不强，所以选取发明专利数更能代表地方技术创新能力。各地级市发明专利数差距较大，采用取对数法来消除异方差的影响。3 ．控制变量根据已有文献的研究，本文加入一些与技术创新有关的变量作为控制变量。财政支出规模(GOV)。采用政府一般预算支出与该地GDP的比值衡量。如果比值越大，说明该地区政府财政支出规模越大;开放程度(OPEN)。采用进出口总额占该地GDP的比值衡量。比值越大，说明对外贸易对该地区的影响越大，对外依存度越高;外商投资(FDI)。采用外商投资额投资额占该地GDP的比值衡量。比值越大，说明该地区吸引外商投资;人力资本(EDU)。采用当地高校在校生数与总人口的比值衡量，比值越大，说明该地区人力资本储备越丰富。虽然高校在校生毕业不一定留在学校所在地区，但学生才能也可作为隐形资本带动当地发展。

　　所有变量的单位根检验均通过，面板数据不会产生伪回归，可用整理得到的面板数据进行接下来的实证研究。

　　为实证分析地区技术创新强度对产业结构升级的影响，建立如下模型:H_indsit/ISit=α+β(INNOVit/PATit)+γXit+εit其中，H_indsit/ISit为被解释变量，表示i地区t年的产业结构升级程度。β(INNOVit/PATit)的回归系数β是关注的重点。若β显著为正，则表示地方技术创新促进了产业结构升级。为了确保实证结果的稳健性，本文还将加入影响技术创新的一系列因素作为控制变量Xi，t，包括财政支出规模，开放程度，外商投资，人力资本等。

　　通过豪斯曼检验选择固定效应模型对模型进行回归，回归结果如表1 所示。(1)(3)是以发明专利数据为核心解释变量，两种不同的衡量产业结构升级的指标分别为被解释变量进行回归的结果。(2)(4)是以科学技术支出占财政支出比值为核心解释变量，两种不同的衡量产业结构升级的指标分别为被解释变量进行回归的结果。(1)(3)回归结果显示核心解释变量系数在1%水平下显著为正，说明地方技术创新与产业结构升级呈正相关，技术创新做为内生动力可以引导产业结构升级。将核心解释变量替换成科学技术支出与财政支出的比值，回归结果(2)显示核心解释变量系数均不显著且为负。得到的结果与所预想的完全相反，说明以研发投入直接表示创新水平存在不妥之处。研发投入是创新的中间过程而不能代表结果。控制变量中，对外开放程度和外商投资系数都为负，说明对产业结构升级产生了轻微的抑制作用，原因可能是广西属于欠发达地区，技术创新水平较低，人力资本存量不足使得外商投资和对外开放水平溢出效应无法被吸收转化成产业结构升级的动力或是因为广西外商投资大多集中于低端产业，很少涉及与高端产业。人力资本对产业结构升级有很强的正向促进作用。这说明有了人力资本的储备更容易带动技术创新，促进产业结构升级。

　　为确保本文结论的可信性，对实证结果进行稳健性检验。由于技术创新对产业结构升级的影响可能存在滞后性，将衡量技术创新的两个指标都滞后一期分别代入回归模型，得到的实证结果没有发生变化。依旧为回归结果(2)的核心解释变量系数不显著。回归结果(1)(3)(4)的核心解释变量系数均显著。通过基本回归结果和稳健性检验的分析都表明用发明专利数比科学技术支出占财政支出的比值衡量技术创新能力更具说服力。

　　本文利用2011 年至2017 年广西14 个地级市的相关数据实证检验技术创新对产业结构升级的影响。得到以下结论:(1)基本回归结果表明以发明专利为核心解释变量时，技术创新是在1%置信水平下显著引领广西产业结构升级，若以科学技术支出与财政支出的比值为核心解释变量时，由于该指标不能代表创新产出，所以回归结果的可信度不高。(2)在控制变量方面，只有人力资本对产业结构升级有很强的正向促进作用，其余变量对产业结构升级不是呈现负相关就是结果不显著，说明广西外商投资和对外开放都集中在低端以及非技术密集型产业。不能将资本引入高技术产业。

　　1 ．广西作为欠发达地区，技术创新能力不强，人力资本储备不足。地方政府可以提出更加优惠的政策吸引人才。高校、人才都是技术创新中的内生动力，产业结构向中高端升级需要技术创新也就是需要人才。利用产学研形式提高技术创新效率，促进科技成果转化。政府要加大财政支出力度，积极参与到人才培养中去，增强全民的知识经济水平。2 ．广西外商投资规模较低，长期以来以国有投资为主，外商投资和民营投资规模较低，而且外商投资领域过窄，由于广西劳动力价格低，外商一般在广西投资加工劳动力密集型产品，而高技术产业、科研、教育方面外资占比很少。这种产业间不平衡的外商投资分布，不利于产业结构优化和升级。改善外商投资环境，优化政策环境，降低外商投资在广西的生产成本，引导外商投资向高技术产业转移，优化外商在广西投资的产业结构。