大数据产业链(大数据产业链包括哪些环节)

我国是农业大国，农业对我国实现乡村振兴具有重要作用，农业大数据作为近年应用非常广泛的农业技术，对实现农民增收，农村碳达峰，碳中和具有重要作用。

近日，南京大数据产业协会举行换届大会，荔枝网现场对江苏省能源研究会乡村振兴与绿色能源融合发展专委会秘书长、南京大数据产业协会副秘书长李德壮就农业大数据方面进行了专访，以下根据采访内容整理：

记者：近年数字经济、大数据话题非常火热，但是很多人还是比较陌生，请问秘书长，什么是农业大数据，能形象的给大家介绍吗？

农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘以及数据的可视化。

这么说还是比较宏观，我举个大家都比较熟悉的案例，方便大家了解农业大数据。众所周知，以色列是农业科技强国，同时以色列又是一个沙漠国家，那么以色列是如何做到利用沙漠成为农业科技强国的。

大宗交易，又称大宗买卖，一半是指交易规模，包括交易的数量和金额都非常大，远远超过市场的平均交易规模。

以色列农业有较高的信息化和数字化基础，诸多农业技术创新公司利用大数据帮助以色列农民，根据不同农场的具体情况提供更加个性化的耕种方案。何时浇水，需要多少水份，何时施肥，需要多少肥料，根据大数据科学种田，产量自然比传统农业高。在农产品流通环节，大数据还会进行市场分析，哪些地区需求什么样的农产品，科学预测，销量自然提升。

记者：看来大数据对于农业确实非常重要，那么我国农业大数据的现状是什么样子呢？

恩格尔曲线反映的是所购买的一种商品的均衡数量与消费者收入水平之间的关系。它是以19世纪德国的统计学家恩斯特?恩格尔的名字命名的。

当前，我国农业发展基础还非常薄弱，大数据资源较为分散，数据获取能力较弱，覆盖率也非常低，重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。农业装备应用水平较低，农业机器人、智能农机装备适应性较差。数字经济在农业中的占比还远低于其他行业，这也是中国数字经济和乡村振兴建设的重大短板。

记者：看来中外在农业大数据领域差距还比较大，国内是否有农业大数据比较成功的典型，秘书长给大家分享下？

有的，虽然中国农业大数据整体发展水平较低，但还是涌现出一批比较典型的农业大数据应用案例。江苏省徐州市下辖的丰县，就是农业大数据应用的典范，成功建立了丰县智慧农业大数据平台。我们以丰县苹果为例，丰县用大数据种苹果，高产还不愁销路。苹果的日照时间是否充分、什么时候该追肥、一亩果园能产多少果品，通过大数据分析立刻就能得出结果。2020年，丰县通过网络销售农产品30多万吨，苹果大约10万多吨。

记者：在我国，农业大数据的试验，总体上应该还是比较困难的，您能给广大农民提一些建议吗？

首先，我国农村重要短板是人才的缺失，广大基层农业组织和农民企业家，应加强与农业类高校和科研院所的联系，要善于借智，通过高校和科研院所，提出合理的规划与建议；

其次，农业大数据的应用不要局限于农业的某一细分领域，要尽可能涵盖农业的全产业链，以种植业为例，从市场分析，到种苗选取，再到植物生长，土壤保护，肥料管理，果实收割，直至销售环节，全产业链的农业大数据，将极大的促进农业的产量和销量，将农业大数据作用发挥到最大化，更大程度提升农民收入。