抗疫与城市 英国就业类型与产业类型对封城效果地区性差异的影响

　　本文介绍了利用Google所提供的数据，对英国封城效果与该地区工作人口的工作类型和行业分布之间的相关性分析，得出封城效果和工作类型之间存在很多关联。

　　布莱顿拥有大量专业工人，因此其与工作地相关的出行活动大幅下降。(Dan Istitene/Getty Images)

　　当英国在新冠病毒爆发期间陷入困境时，很多理论开始关注为何该国某些地区相比其他地区，受病毒影响改变其一贯做法更快、更广泛呢？

　　来自Google的匿名手机数据显示，到4月11日，布莱顿、巴斯、约克和爱丁堡的出行人数减少了60％以上。而与此同时彼得伯勒（47％）和米德尔斯堡（50.1％）的数字相比起来明显较低。

　　与美国和法国一样，许多人试图从年龄、失业率或角度来解释不同地区的行为改变。一些英国人甚至将脱欧公投视为一个地区愿意遵守社交距离指导方针的信号。但是，英国人减少上班出行的程度可能与其工作类型更相关，而不是其态度或他们对封城认识。

　　工作场所出行下降较少的地方，也有更高比例的居民从事体力劳动，包括制造业和运输业。此类工作可能无法在家中完成，也可能是因为在封城期间这类工作更可能视为不可或缺。

　　相反地，以基于工作地的出行下降幅度最大的地区，往往是白领、办公室职员相关的工作，这类工作更容易在家完成，或因为非必须。

　　例如在所有Google提供数据的英国地区中，爱丁堡和布莱顿拥有许多最高水平的专业工作者。这些城市中约有31％的人从事专业工作，而米德尔斯堡的这类工作者的比例仅为17％，彼得伯勒这一比例仅为16％。

　　另一方面，根据英国国家统计局（ONS）的最新统计数据，爱丁堡只有1％的员工和约克郡约3％的员工是流水线、工厂和机器操作员。相比之下，米德尔斯堡为8％，彼得伯勒为9％。

　　下图显示了某类职业中的工人占比与英国市、镇、郡县的封城水平之间的关系。图表上的每个点代表一个英国市、镇、郡县的地方政府。Y轴显示基于工作场地出行率下降了多少：点越高，意味着封锁范围越大。横轴表示该地区从事某类工作或行业的人员占比：点越靠右，意味着该地区在其整体“混合工作类型”中越依赖这类工种的工人。

　　下图显示了所有类型工作之间的关系，从最强的正向关系到最强的负向关系排序。趋势在开始和结束时最强，而在中间则最弱。

　　图：各种工作类型对封城效果的影响（基于工作地的出行），从影响正向高到影响负向高依次排列为专业工种、专业相关与技术工种、管理主任和高级公务员工种、行政和秘书工种、销售和客户服务、技能交易员工种、基础工种、护理休闲与其他服务类工种、流水线工厂和机器操作员

　　除了查看各类工种以外，我们还可以在更广泛的行业中应用相类似的分析。同样，这些行业的就业水平与工作地封锁水平之间似乎存在某种关系。在从事专业科学或技术工作人口比例较高的地方，工作地相关联的活动就会出现更大幅度的下降，而这同样出现在IT、服务业和金融业工作人口集中的地区。另一方面，在制造业工作人口较多的地方，工作地相关的封锁水平就相对更低。

　　图：依赖于某类产业的地区封锁影响到底多大，依次是：专业科学和技术类活动、其他服务类活动、IT和通讯类活动、金融和保险类活动、艺术娱乐和休闲类活动、居住和食品服务类活动、教育类活动、电力天然气空调类活动、行政与支持服务类活动、采矿采石类活动、房地产服务类活动、公共行政与国防类活动、批发零售车辆维修类活动、农业林业和渔业活动、建设施工类活动、健康和社会工作类活动、给排水和垃圾类活动、交通和仓储类活动、制造业活动

　　该图表与英国统计局发布的最新数据吻合，表明专业人士最有可能在家中工作，约 45％的这类工作者表示他们过去曾经这样做过。但是，流水线、工厂和机器操作员的居家可能性最小，仅有6％的人说他们过去曾经在家工作。

　　并非每类工作或行业的活动下降都与工作地封锁相关。例如，某个区域中有多少行政人员或秘书类角色工作与该地区工作地被多大程度封锁之间似乎并不相关。这同样适用于管理人员，销售和客户以及大多数工业行业。而且该分析也无法控制可能影响锁定的因素，例如人口年龄或受教育程度。

　　自2017年以来，基于各地区的职业工种统计数据一直没有得到更新，因此自上次统计工作以后，某些地区的就业情况也可能发生了显著变化。

　　在获得详细的调查数据以揭示人们行为之前，很难完全讲述封城的完整故事。但是我们所做的数据分析结果似乎遵循这样一个规律，即更依赖于可在家办公的工作人口的城市，在减少大流行病影响方面，比那些更依赖于在城市中出行的工作人口的城市，更为成功。