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　　2024年，马斯克做的第二代人形机械人Optimus（擎天柱），会完成感知、活动、交互三种主要功用的完善分离，成为完全改动野生智能的新一代，今朝马斯克的目的是最少消费100亿台，这已超越80亿地球总生齿

　　2024年，马斯克做的第二代人形机械人Optimus（擎天柱），会完成感知、活动、交互三种主要功用的完善分离，成为完全改动野生智能的新一代，今朝马斯克的目的是最少消费100亿台，这已超越80亿地球总生齿。

　　Facebook首席野生智能科学家杨立昆（Yann André LeCun，1960-，法国AI科学家）说：“AI将接收天下，固然它不会制服”。

　　总之，从1944年到1950年前后，所谓的最主要的科学前沿机制在信息论、计较机科学、计较机互联网、计较机考虑这四个方面。这四个方面的交流感化，就是所谓的信息和通讯手艺反动，大概是数字反动。

　　次要是：人类大脑没法处理非线性成绩和指数计较成绩。在传统数字手艺的框架中，没法处理非线性的和加快生长为特性的大数据的爆炸。

　　如今，能够思索提出一个野生智能宪法（AI Constitution），鞭策野生智能和DAO的分离形式，也鞭策野生智能的法例、系统、监视的方法 。

　　这就阐明，在农耕时期，一切国度都是到场者。在产业时期有一批到场者和指导者，其他国度委曲能跟上，只是开展速率差别。

　　我认同英伟达的概念，在全部硅谷大概其时广义的IT财产中，只要英伟达的开创人黄仁勋（Jen-Hsun“Jensen” Huang，1963-，美籍华人）在1999年从头熟悉和处理了两个成绩，一是GPU和图形的成绩，二是平行计较成绩。

　　此时，图灵提出了一个愈加庄重的成绩：计较性能否会进修？能否会考虑？这就是野生智能的根本思绪，进而提出了出名的“图灵测试”，图灵因而被誉为“野生智能之父”。

　　最庄重的成绩是，野生智能改动常识图谱和思想方法，会强迫人类承受不竭改良的思想树，承受新的决议计划形式。野生智能会改动人类反应强化进修的形式本国数码网站。同时，野生智能也会完全改动云计较、区块链、互联网，从头机关元宇宙。

　　数字经济背后是一个数字生态时期，它是以计较机为根底，以互联网为收集而组成的一种全新的社会经济形式或社会运转系统。

　　互联网守旧估量有八十年的汗青，在上个世纪50年月，数字经济、数字手艺的枢纽成绩，包罗明天会商的半导体和芯片成绩，都在根底实际和枢纽手艺层面得以完成。出名的“摩尔定律”就是在谁人期间提出来。

　　当人们对数字手艺、数字经济、数字生态布满极大的热忱，鞭策数字化转型之时，数字生态开端面对窘境和潜伏危急。

　　当下的汗青期间，能够归纳综合为数字手艺和数字经济会疾速被智能化手艺和智能化经济所革新和替换的期间。数字化转型本国数码网站，在还没有完成的状况下，又叠加了智能化转型。

　　别的，还无数据确权成绩、宁静成绩和管理成绩。在已往五年工夫里，硬手艺方面的应战也很严重，比方，摩尔定律已经是极限，因而衍生出怎样了解和面临后摩尔定律时期。

　　美国的第一台离散变量主动电子计较机EDVAC就是基于冯·诺伊曼构架而创造。能够必定，没有冯·诺伊曼架构就没有计较机大概人类在计较机上要走更冗长的门路。

　　2023年本国数码网站，环球最有影响的开源软件开辟平台GitHub关于野生智能手艺开辟奉献甚大。基于这个平台的野生智能有关的项目到达三亿多。在亚太地域，印度、日本、新加坡都是这个平台的受益者。这也意味着，充实操纵GitHub是完成野生智能手艺开源的主要路子。

　　总之，当野生智能方才从边沿进入人类经济举动的中间地位，曾经开端面对诸多的庄重成绩和一系列应战，包罗：

　　可是，谷歌、微软、英特尔、AMD都在加快开辟本人的GPU。如今是CPU加GPU，完成从芯片到“芯粒”（预制有特定功用可组合集成的晶片）的汗青新阶段。

　　八十年前，科学家前沿性地意想到：陪伴量子科技，出格是原子构造认知的打破，典范的物资形态天下曾经开端向信息天下和信息时期转型。

　　简言之，2024年，将是野生智能完全改动传统经济形状、传统社会形状和传统环球化的枢纽一年。将来愿景是，野生智能将以2023年为拐点，2024年将全方位向一切行业和社会范畴舒展。

　　在上述布景下，构成算力为动力、算法为东西、平台为纽带如许全新的数字经济形状。平台经济利用户、商家和消费者之间组成了全新的三角形干系。

　　在已往的八十年间，人类不断被这四条平行线所阁下。只是在已往的十年阁下的工夫，人们忽然发明这四条平行线发作了交汇。此时现在，如许的交汇忽然加快。

　　比方，台积电（台湾积体电路制作公司，TSMC）次要处理芯片成绩；交际平台有推特；元宇宙有Meta公司（前身是脸书Facebook）；搜刮引擎有谷歌；软件开辟有微软公司，跨境电商有亚马逊公司。

　　在互联网的开展过程当中，逐步构成完好的数字生态，生态中的根本元素是数据。由于数字手艺的贸易溢出效应，发生了具有立异特性的代表性公司，并构成相互的合作。

　　斯坦福大学的吴恩达（Andrew Yan-Tak Ng，1976-，美籍华人)提出一个概念，明天大模子往前开展就是天下大模子。

　　野生智能不断在开展，它研讨怎样处置输入输出，完成自我进修，优化晋级，完成像人一样的考虑，而且逾越人类等使命。最主要的两个成绩是怎样经由过程机械进修和将天然言语归入大模子（Large Language Models，LLM），与神经体系分离，完成可连续的深度进修。

　　中国面对宏大应战，那就是要重构包罗数字经济和智能手艺在内的新的根底设备，即物理形状所支持的新的根底构造。发生了两个新观点，野生智能硬件与野生智能软件。

　　对此，斯蒂比茨作出了宏大奉献，他将电路开关手艺使用于计较机，处理了01言语的运转和电磁式计较机的遥控成绩。因为他的奉献，奠基了计较机通讯和互联网的根本手艺条件。

　　AI Agents如今处于甚么形态？一切人都被迫作出挑选，在差别范畴中很快面临或处于三种场景：

　　在这个数字和智能交融时期，统统人类的举动都能够经由过程野生智能得以完成。用野生智能的话说，是能够多模态天生的时期，野生智能能够满意人类一切设想的希望并加以完成。此中，最震动的是野生智能代办署理时期劈面而来。

　　2017年降生了第一代有言语和智能认识的机械人索菲亚；同年论文《Attention Is All You Need》揭晓，提出了明天野生智能开展的完好框架和中心手艺，即Transformer，完成了机械进修模子的打破。从2017年以后，野生智能进入了所谓的快车道；

　　野生智能，一定会重构人类社会的底层逻辑。以是，将来的创业者，必然要了解手艺、了解天下、了解中国，和了解本人。

　　由于智能化需求大数据的撑持和培养，数字经济和数字手艺的停顿会对智能化手艺、智能化经济发生十分主动和正面的感化。

　　2024年曾经开端，在数字化建立上，本年最主要的特性和趋向是将开启数字和智能经济的交融时期，由于当下既是已往的延长又被将来所决议。

　　今朝已构成很多野生智能范畴的新企业集群，除大型公司另有很多小公司，从绘画、唱歌、写小说到PPT建造。

　　起首，轨制劣势。野生智能开展到明天，任何一个项目标开辟动辄十亿、百亿以至上千亿美圆，它对本钱的需求需求完成资本整合。中小企业间接开辟大概立异野生智能的手艺难以完成。以是，需求集结力气。举国体系体例正在成为枢纽挑选。在这方面，中国出格是上海地域是有劣势的。

　　其次，地区立异系统。上海曾经成立包罗当局、科研机构、企业紧麋集合的地区立异体系，具有相称成熟和互动的经历，如今该当考虑怎样将这些经历和资本投入基于野生智能的立异。

　　2024年1月8日，数字强国系列第六讲《2024：开启数字与智能经济的交融时期》，约请出名经济学家、横琴粤澳深度协作区数链数字金融研讨院学术与手艺委员会主席朱嘉明做同名大旨讲话。

　　除算力不敷，算法滞后外，大模子的素质是处理几率成绩，这个天下是由或然率（发作能够性的目标）决议的，人类已往的算法东西已不成行。

　　网上有一个对话：英特尔前初级副总裁帕特·基辛格（Patrick Paul Gelsinger，1961-）在麻省理工学院的座谈会上检讨了英特尔的生长经验。他提出，英伟达太荣幸了才会胜利。英伟达对此反响剧烈，英伟达称，是凭仗对野生智能开展历程明晰的判定和认知才获胜利。

　　今朝，英伟达是GPU的“王者”，有V100、A100，正在研讨H100（第九代数据中间GPU），H100可以保持英伟达在将来十年的劣势。

　　明天讲野生智能，就是要讲大模子，没有大模子的野生智能是不建立的。也就是说，野生智能已“大模子”化，野生智能和大模子完成了史无前例的高度重合。

　　如今，野生智能由大模子的集群组成。今朝正处于高度的大模子合作和退化的汗青期间，一方面还会有新的大模子发生，另外一方面，绝大大都大模子会自生自灭。

　　根据地区阐发，野生智能范畴的投资差别非常较着，美国第一，欧盟第二，其次是英国，然后是中国和天下其他国度。

　　2024年4月20~21日，条记侠约请到朱嘉明教师，率领各人到湖州莫干山，来一场走动式进修，报告“人类社会逻辑的重构”。

　　2022年年底，ChatGPT的公布，完全改动了野生智能生态，完成了野生智能从“边沿”到“中间”的跃迁。野生智能疾速酿成一个主导性的科技力气和开展形式，成为能够泛化的一种东西。

　　2023年3月29日，美国性命将来研讨所宣布了一封由辛顿、马库斯和马斯克倡议，共1079人联署的公然信，号令野生智能截至六个月开辟，在此时期放慢开辟壮大的AI管理体系。

　　可是，究竟证实该希望并未完成，由于野生智能的一切方面都已进入博弈形态，每一个人大概每一个主体都处于“纳什窘境”。

　　而作为培育顶级决议计划者的教诲系统，PPE（Philosophy哲学，Politics政治，Economics经济）则是通往胜利的思想底牌。

　　它与已往的机械人差别，已往机械人是消费线上帮助人类、替换人类膂力劳动的机械人，我们把它了解成蓝领机械人，对人类要挟其实不大。

　　当下，业内将大模子凡是分为通用型和行业型。一种毛病概念以为，大模子是野生智能的打破性停顿，是野生智能的东西。如许的熟悉是很不敷的。

　　明天是数字企业、数字手艺和智能手艺混淆企业的生长历程数码宝物2无敌版，绝大大都微观企业必需完成定制化的野生智能的转型。同时，从数字本钱和AI本钱的并存，到AI本钱压服数字本钱。已往软件开辟靠人，如今靠野生智能，野生智能能够节流55%的资本。

　　下一步，在大模子的根底上，具身智能机械人将在经济和社会的各个范畴阐扬全方位的感化。甚么叫具身野生智能？

　　如今比力大模子，不只包罗大模子的思绪、构架能否愈加完善，并且要看野生智能的GPU（图形处置器）的撑持，它间接关乎实践上的机能。CPU（中心处置器）是数字时期的根底构造的支持，在野生智能时期是GPU数码宝物2无敌版。如今，另有TPU（特定进修使命的定制化处置器），和DPU（数据处置器）。

　　明天谈到的数字时期、智能时期，该当追溯到八十年前的汗青场景。1944年前后，发作了诸多大事：诺曼底登岸，发生结合国计划，布林顿丛林集会召开等。

　　英国经济学家刘易斯（William Arthur Lewis，1915-1991）已经提出农业经济和产业经济二元构造实际。几十年已往，活着界范畴内，传统的二元构造并没处理数码宝物2无敌版，如今又呈现了产业经济和数字经济的二元构造，和数字经济和野生智能经济的二元构造，招致几个二元构造的差异（gap）的叠加时期，终极激发天下的非平衡开展的加重，以至断裂。人类必需追求全新的处理之道。中国要有新的汗青奉献。

　　再次，制作业根底。从数字经济到智能经济，终极仍是与产业制作分离，需求有相称的产业制作才能支持如许的智能系统。比方具身智能机械人。在这方面，中国有劣势，上海的劣势愈加较着。

　　天下是由物资、能量和信息组成。信息不是物资，没法用物理形状表示出来，它触及到浩瀚实际、形式、办法和东西。香农创立了信息论，包罗信息构造、标准、单元、尺度和使用的手艺道路，出格是信息和熵的干系。信息终极的表现是数字和数据。

　　将来大趋向是，人们会发明，大模子与人之间也需求有中介，一切工作都需求经由过程野生智能的中介加以完成。

　　比尔·盖茨说：“将来18个月到24个月，我们如今刚开端，野生智能会（在兴旺国度）普遍天时用”。

　　人类大脑固然能够同时考虑许多成绩，没法同时运转多少个平行计较。平行计较超越了已往传统或典范计较机的思绪，在模子和芯片上加以撑持。英伟达完成了不得的打破。