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来源：【消费日报】

日前，赛迪研究院信息化与软件产业研究所发布《中国大数据区域发展水平评估报告（2022年）》（以下简称《报告》）。《报告》聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，选取相关典型指标，以全国31个省（区、市）为研究对象，对各省份大数据政策体系、产业基础、产业链、生态体系等的发展情况进行评估和深入对比分析。

东南沿海地区在环境建设、产业发展、融合应用方面全面发力，形成大数据发展整体优势，综合实力领跑全国。根据《报告》，广东、北京、江苏、上海、浙江、山东、福建、四川、湖北、安徽的大数据区域发展水平总体指数位列全国第一梯队。重庆、贵州、河南、天津、河北、湖南、辽宁、江西、广西、陕西大数据区域发展水平总体指数位列全国第二梯队，第二梯队地区加强政策引导和应用牵引，打造特色化发展路径。

重大战略区域基本形成溢出带动能力。在京津冀地区，北京市企业资源和创新资源优势突出，正发挥溢出带动效应，提升京津冀地区大数据发展整体水平。在长三角地区，大数据发展较为均衡，要素资源跨省市流动较为通畅，大数据融合应用带动产业进一步发展。在长江经济带，不同板块产业链、创新链、政策链、行业应用价值链内在循环有待优化，正通过整合资源、抱团发展实现大数据发展新突破。

从大数据产业发展环境来看，广东省大数据发展环境指数高居榜首。江苏、北京在集聚示范、智力保障方面表现突出。上海、山东、浙江、福建、四川、贵州、河北大数据产业发展软硬环境建设成效凸显。大数据发展环境第二梯队各省份依托自身发展禀赋，在大数据软硬环境建设方面多维度发力。

在产业规模方面，大数据及其关联产业规模与该省份GDP水平呈现正相关关系。大数据企业发展所依赖的产业配套和人才资源，更趋于向东南沿海省份集聚。

如果所有投入品的数量都以相同的百分数增加，并导致产量增加的百分数小于该百分数，就是规模收益递减的。

在创新能力方面，当前各省份均聚焦大数据等新兴产业领域，把突破关键核心技术作为数字经济政策的发展任务或实施工程，推动产业链和创新链深度融合。在数据资源方面，公共数据开放流通应用进程加快，地方政府数据开放的平台数量和有效数据集持续增长。

双向赋能，推动大数据产业与数字经济互促共进。对于大数据发展，《报告》指出，聚力构建数据资源体系，加速大数据产品服务创新，深化大数据融合应用，进一步赋能数字经济发展升级。做强做优做大数字经济，为大数据产业创造更大发展空间。坚持技术创新和制度变革相统筹，围绕数据全生命周期开展技术创新。坚持价值引领，加快在数据按需供给、有市流通、有价交易、有偿使用等方面探索数据要素市场化配置新手段、新模式、新机制。坚持锻长补短，加强技术、产品和服务协同，打造大数据重点产品和服务体系，构建大企业引领、创新企业持续涌现的发展格局。坚持基础先行，依托东数西算工程，推动新型基础设施建设向数据中心集聚，加快存数向算数能力升级，引导产业要素资源重组、发展优势重塑，打造大数据产业发展新高地。 （人民邮电报）

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角点解是指这样一种情形，预算线在位于坐标轴上的点处达到最高的可获得的无差异曲线。(在生产者理论中也会发生类似的情况。)