大数据产业链(大数据产业)

一、建设背景

全面打造我市霸王蟹品牌，推动品种培优、品质提升和标准化生产，实现产业提档升级，建成全省第一个大闸蟹单品全产业链大数据。

二、建设内容

综合运用大数据、物联网、云计算、移动互联网、GIS 和卫星遥感等现代信息技术，以及大数据的理念，按照霸王蟹养殖、流通、管理、服务全产业链条，对链条上所涉数据进行获取、分类、加工、管理、挖掘、分析，构建全省首个霸王蟹产业大数据平台，形成一个数据资源中心、一个数据分析平台、四大应用场景（养殖生产、品牌营销、监督管理、综合服务）。

三、项目要求

运用到管理实践中，刺猬法则的寓意就是领导者要搞好工作，应该与下属保持亲密关系，但这是亲密有间的关系，是一种不远不近的、恰当的关系，是有一定距离的亲密关系。

3.1大数据中心

基础工具软件和数据与在建的市级农业农村大数据平台（试用版）共用，避免重复建设。

（1）数据采集

在保证数据安全的前提下，充分运用已建市级农业农村大数据平台的数据采集功能，对涉及大闸蟹的农业农村系统业务数据、应用系统数据、遥感数据、物联网感知数据、统计年鉴数据、研究文献数据和互联网数据等几类数据进行收集。

（2）数据清洗

利用已建市级农业农村大数据平台的数据治理稽核系统，功能将不符合存储、应用规则的脏数据经过数据整理、抽取、转换等过程转变为客观、符合规范的有价值的数据。

（3）数据分类建库

按照大数据数据管理标准，应用规范的数据字段，建立大闸蟹养殖自然资源数据库、经营主体数据库、全产业链数据资源库、行业监管数据库等数据库。利用已建市级农业农村大数据平台的资源目录管理系统对数据进行编目，并通过共享交换系统与省厅苏农云上行数据。

3.2大数据分析应用平台

（1）一张图分析展示

在原有市级农业农村大数据平台的时空一张图的基础上进行产业融合数据有机叠加，建立行业全景展示，为农业资源的优化配置、宏观调控提供空间数据支撑和决策支持，并将数据按需求全方位展示给政府管理人员、广大渔户和企业。数据分析页面须对接到苏农云并保障顺畅运行。

（2）蟹苗供应分析

在市级农业农村大数据辅助分析板块中增加应用场景。建立数据分析年度分析， 旨在了解外省市从江苏省购置蟹苗情况，建立蟹苗与市场信息变化的分析模型，研判江苏蟹苗和全国各销地市场产地价格变化趋势，为本地蟹农的生产、定价提供依托。将本地扣蟹繁育基地面积进行统计，与大闸蟹养殖区域进行比对，分析本地扣蟹供应情况。

（3）健康运行指数

将健康运行分为投入品、种质资源、水体质量、产品品质、市场消费、加工规模、生态安全等七个维度，并制定以上维度的雷达图。

主要投入品行情变化，将大闸蟹养殖的饲料、添加剂以及豆粕、玉米、鱼类、螺蛳等投入品的市场供应、价格行情等信息进行采集，对大宗产品的价格波动情况进行长时序监测，并发布到养殖企业的应用小程序中。

建设全市大闸蟹质量安全监测相关数据的显示，通过从霸王蟹可视化追溯系统中获取养殖企业的追溯数据，根据养殖量与追溯覆盖和电商中消费者负面评价数据对质量安全情况进行。建立霸王蟹质量安全管理，监管主体、人员、行业监管人员进行统计，对产品的质量安全合格率进行监测。可直观掌握各企业的分布以及抽检频次、结果等数据，智能分析漏检、少检的企业以及区域，对制定农产品质量安全检测计划提供支撑。为减少数据的重复录入，对接江苏省农产品加工业数据统计分析系统，获取全省大闸蟹的加工数据，包含加工企业、加工量、产品种类、销售情况等数据，为我市大闸蟹的加工提供参考。

通过市级农业农村大数据平台中数据采集系统的接口数据采集功能对接省厅水生动物疾病远程会诊系统、江苏省鱼病远程诊断视频会商平台中的水产病害数据，借助数据挖掘技术根据多年来的水产病疫数据状态进行处理，针对大闸蟹养殖过程中的主要病害进行预警，建设对某段时间内发生病疫的可能性及发生其他病疫的可能性进行预测，为水产病疫防治工作提供决策支持。

（4）市场行情分析。

结合统计数据，整合渔药销售、水塘面积、养殖生产管理数据填报、水产种苗电子出证中种苗数据、天气变化等数据资源建立预估模型，对养殖量和商品量进行预估， 并分析一定时期内产量变化趋势。以上分析内容在市级农业农村大数据辅助分析板块中增加。

建立全国大闸蟹的市场行情看板，抓取全国各地交易市场的报价信息，以及各大电商平台营销数据，构建价格波动、传导、预测、预警等系列模型，发布价格指数。

结合当前养殖量、养殖周期情况对宿迁本地大闸蟹的销售提出分析建议。

（5）经营主体画像

对霸王蟹养殖用饲料生产企业、渔药生产企业、饲料和渔药经营企业、养殖经营主体、经纪人、收购企业、加工企业、霸王蟹休闲旅游等全环节的组织信息备案。登记的基本信息包含企业类型、企业名称、联系人、联系电话、详细地址、法人代表（姓名、联系电话、身份证号码）、工商营业执照、相关证书、GIS 定位等信息。对于养殖的主体，增加养殖水域面积、设计养殖数量进行登记；对于大闸蟹繁育主体，录入繁育品类和数据；对于投入品生产企业，录入生产种类、产能；对于收购企业录入仓储情况；加工企业录入加工类型、产能和仓储情况。

根据组织信息的备案登记，对生产经营主体的统一赋码管理应用，在系统内制定标准化身份码作为企业在全产业链大数据的唯一身份标志。通过一企一码为监督检查、产品营销服务、金融服务、数据共享等工作打下基础。

3.3四大应用场景

1.养殖生产专题

（1）大闸蟹良种供应管理系统

通过市级农业农村大数据平台中数据采集系统的库库直连功能获取省级水产苗种产地检疫电子出证系统中数据。将沿海蟹苗育种场的种苗繁育企业信息、种苗基地、繁育面积等信息对接到我市农业农村大数据资源中心。对繁育品种、蟹苗销量（尾）、检疫人员、启运地、到达地（省、市、县）等种苗检疫信息实时对接和分析。建立数据分析年度分析，旨在了解外省市从江苏省购置蟹苗情况，建立蟹苗与市场信息变化的分析模型，研判江苏蟹苗和全国各销地市场产地价格变化趋势，为本地蟹农的生产、定价提供依托。

构建大闸蟹良种供应体系的信息化管理，对本地蟹苗的主要来源基地、蟹苗繁育企业、扣蟹繁育企业的情况进行登记，将本地养殖企业的蟹苗来源与以上企业进行关联。对霸王蟹养殖基地的蟹苗来源、货主信息、采购量进行记录，根据蟹苗数量与授权养殖企业的水域承包面积，把握各企业的养殖密度情况，成品蟹的生产情况，成品率等。

（2）养殖标准模型分析系统

成本不变的行业是指具有水平的长期供给曲线的行业，它的扩大并不会引起投入品价格的上升或下降。

建设水质预警和调节、投入产出分析、病害预警和防治等功能。根据大闸蟹的养殖标准体系以及累积的养殖数据建立标准分析模型，模型需从过去的报表等简单的描述性分析为主，向关联性、预测性分析演进，最终向决策性分析发展。模型分析由大数据中心计算，模型分析的界面通过霸王蟹小程序使用。

（3）养殖环境智能感知系统

在已实施霸王蟹可视化追溯系统建设养殖基地物联网基础上，增加监测指标种类和覆盖面，新增一批养殖水域情况物联网感知和智能化设备，建设溶解氧检测、水温检测、pH 值检测、悬浮物检测和氨氮检测。面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求，基于智能传感、无线传感网、无线通信、智能处理与智能控制等物联网技术，开发集水质环境参数在线采集、智能组网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程自动控制等功能于一体的水产养殖物联网系统。

2.品牌营销专题

（1）宿有千香农产品销售管理系统

新建具有包装登记、入库管理、出库管理和统计分析功能的管理系统，对全市宿有千香授牌企业及各级经销商的进销存情况进行线上管理，建设包装发放登记、入库管理、销售出库、统计分析等功能，建立补贴资金发放和企业数据录入量的关联，督促试点企业使用

（2）营销效果评价系统

将霸王蟹的所有推广营销的渠道进行统一汇总，对博览会、展销会、推介会的举办情况、参与人次、厂商分布等进行统计。将线上推广的点击量、转发量、留言量进行记录。根据霸王蟹的线上、线下销售记录，对营销推广方式带来的销售变化进行分析。

（3）消费对象分析系统

对各大电商平台营销数据进行采集、通过对接霸王蟹可视化追溯系统获取消费者扫码后反馈的数据、各地经销商销售数据，对以上数据进行分析，准确获得消费者的消费信息，对有关数据的分析来对消费者群体进行画像，为适应不同需求的个性化营销策略制定打下基础。制定线上调查问卷，获取消费者对霸王蟹品牌的认知情况。

3.监督管理专题

（1）养殖底数调查系统

根据渔业渔政管理处的水域资源利用和健康养殖的管理职责，对养殖底数开展调查。对全市水域面积进行监测，并按池塘、河流、湖泊用不同图斑分类，长时序（近5 年）监测水域变化情况，对增长和消失的面积进行展示和统计。建立池塘面积提取和养殖企业与塘口的关联功能，将塘口面积和区域进行提取，并筛选出大于 50 亩的独立塘口及相邻距离 20 米以内、总面积 100 亩以上的连片塘口。将以上塘口信息在一张图中用图斑标记，便于绑定经营主体。塘口改造管理，县级通过管理平台提交塘口改造项目信息，市级审核，同步标记到一张图中。开发塘口信息绑定功能的小程序，可查看空白池塘（未绑定）位置，并通过筛选/查找等方式获取辖区内养殖经营主体信息，进行绑定，信息同步到一张图中。

（2）渔业养殖设施确权登记管理服务系统

政策和改革处在农业设施确权和抵押的管理流程，结合大闸蟹养殖实际，建立水产养殖设施登记的全线上办理，规范渔户及各类新型经营主体渔业设施的确权登记流程，提高发证效率，保障全过程信息化、流程化管理，建立设施登记和申请审核发证功能。

（3）塘口生态改造

建设改造看板、改造管理、尾水处理监管等功能。塘口生态改造看板，将全市所有塘口上图后，进行展示、分类，统计面积，预警提示。塘口改造管理，通过管理平台进行审核。尾水处理监管，建立养殖尾水排放的生态情况的网格化管理，利用 GIS 划定管理网格。全量接入骆马湖产业园区已建的尾水监测设备，获取化学需氧量、总磷、总氮等水质数据。对于养殖投入品的数据，并与监测数据进行比较，对处理效果进行分析。

（4）投入品生产企业管理系统

建设生产单位基本信息录入、产品信息录入和生产数据季度上报等功能。从源头保障我市霸王蟹的质量安全，建立养殖投入品追溯管理体系，将在我市生产、经营、流通、使用的渔药、饲料及饲料添加剂等投入品统一纳入到监管范围，建设投入品的来源可追踪、去向可追溯。通过系统将企业备案、产品备案、生产管理等功能，根据企业录入数据的情况，按不同时间阶段以曲线图的形式展示产量的变化。

（5）投入品销售管理系统

根据质量安全处、农业综合执法大队对于投入品管理的需求，对主要用于渔药经营门店的产品的进销存等信息进行管理，建设门店登记（变更申报）、基础管理、商品登记、库存管理、柜台销售结账等操作。

（6）渔药全程追溯系统

监管区域内渔药产品的进货、销货、（进/销）退货记录，并可按渔药包装二维码 的编号查询。追溯查询的主要内容包括生产时间、产品名称、商品名、数量、单位、购买人（单位）、销售单位（供货单位）、渔药登记证号、是否限用药等。

4.综合服务专题

（1）市场行情服务系统

在霸王蟹小程序中建立行情信息推送功能，养殖户可查看全国各地行情数据，内容包含历年产地规格、单价；批发市场交易量、交易均价、交易最高价、交易最低价等；各电商平台的价格、规格、交易行情。

（2）经营情况分析系统。

基于霸王蟹小程序为农民建立生产记账功能，记录生产中物资采购清单和资金， 人工和机械投入等所有投入，建立产出记录和销售记录。根据池塘面积、种苗投入、养殖密度，以及价格行情预测当年产量和销售额。将投入情况和销售额进行计算，对全年养殖收入进行预测。

（3）养殖保险服务系统

建设承保数据采集、勘查理赔和保险监管等功能。针对传统保险经营模式存在承保信息不对称、理赔成本高和效率低、合规监管难度大等痛点问题，将 3S、人工智能、大数据、云计算等信息技术整合应用到农业保险业务中，通过与保险公司对接，建立大闸蟹气温指数保险、洪涝灾害保险等保险品类。

（4）养殖金融服务系统

建设企业信用评估和养殖信贷服务等功能。企业信用评估管理通过建立信用评估模型对备案企业的信用情况进行评价，进行信誉积分管理、评估模型管理。养殖信贷服务，为蟹农和各金融机构搭建信息互通的桥梁，在霸王蟹小程序中建立数据入口， 养殖主体录入姓名、身份证号、养殖年限、上年度养殖收入、养殖面积等数据后，提交到相关银行。填报信息可与大数据中心的经营主体信息比对验证，并输出提示。

· END ·

声明 | 数说农业是数说政通旗下专注于农业农村信息化、数字化的自媒体平台，是数说123自媒体矩阵的重要成员，全景展示国内农业农村、乡村振兴、供销、乡镇政府的信息化案例、解决方案、发展趋势、商机分析，欢迎业内人士沟通交流。