Facebook通过人工智能将如何改变我们未来网上购物的方式

　　Facebook经历了一个艰难的时期：数据泄密丑闻、大选通俄门、利润下降、市值缩水超过1000亿美元，这家社交媒体巨头的股价，从创纪录的每股217美元跌至160美元区间。Facebook现在需要向市场表明，Facebook能够重新实现盈利增长。对于Facebook来说，有一条明确的途径可以释放其内在价值：人工智能和预测式运输。

　　不管是谁在挖掘数据，Facebook都会根据您的隐私细节，热切地将广告进行货币化。作家凯尔·格思里·韦斯曼表示：“扎克伯格一直坚称Facebook不会出售我们的数据，其实该公司所做的更加糟糕，租用聚合数据的功能更加强大。”

　　正如消费者科技电台名人金·科曼多所言：“如果Facebook有时似乎很了解你，那是因为其确实十分了解你。” Facebook有算法跟踪你喜欢的内容、你的阅读和你的点击，然后该公司将这些信息传递给Facebook广告商。”

　　Facebook开始销售广告，后来演变成“老大哥”，是目前全球最大的人工智能增强数据批发商，但如果Facebook在你还不知道你想买什么东西之前就卖给你呢?这看起来像是乌托邦小说，但这已经是Facebook雄心壮志的一部分。

　　截止到2017年，Facebook拥有超过150人的团队在人工智能领域工作，目前拥有关于行为和偏好的数据约为Yottabyte（尧字节，计算机中存储容量的计量单位）。根据分析师朱莉娅·安格文和苏里亚·马图表示，Facebook已经拥有超过52,000多种独特的属性来对用户进行分类跟踪。”

　　DeepText分析大量信息，其中大部分来自商业数据经纪人。根据来自数字中心的分析师杰弗里·切斯特所言，他一直对此持有怀疑态度：“Facebook是不诚实的，将十几家不同的数据公司在一起，用来针对一个客户进行分析。”

　　不管你是否认为这家公司是不诚实的，建立相当于十几家数据公司以瞄准目标客户都是很重要的。DeepText可以分析和破译你自己的写的文字，引导你购买你最可能购买的产品。

　　DeepFace用于识别照片中的人，并建议用户标记他们所认识的人。实际上，DeepFace可以自己识别任何照片中的任何一张脸，这种面部识别算法的准确率高达97%，令人难以置信地是，甚至比人类识别的96%的准确率，和美国联邦调查局识别的85%的准确率还要高。

　　但真正可怕的是FBLearner Flow，这是一个基于你尚未做出决定的目标，这个可以准确地实现预测分析，知道要向哪些用户显示哪些广告，从而最大限度地提升销售。FBLearner Flow在你做之前知道你想要什么，下一个合乎逻辑的步骤是预测式运输，广告商在您下单之前，就把你想要的内容发送给你。

　　Facebook正在通过投放精准广告实现人工智能货币化，投资者可以预见到即将到来的预测式运输。然后发生了一件事，Facebook股价在7月25日触及每股217美元之后，其股价在上次公布财报后后大幅下挫，该公司表示其需要在安全方面投入更多资金，这将影响其利润润，而且，Facebook充满挑战的新一季财报即将要公布了。

　　但这种机会仍然会长期存在，广告商已经可以随时适应新的环境，并改变你的预期选择。例如，分析非线性关系，可以预测你是否正在考虑从一个品牌转向另一个品牌，然后，你可以被精准投放的广告，来彻底改变你的想法。

　　这是从产品推荐到预测式运输的自然演变，Facebook的预知系统，可以在消费者察觉到他们的需要之前，就找到对消费者有吸引力的产品，不管他们是否准备好购买。通过释放消费者的时间，他们可以创造更快乐，更忠诚的顾客。结果，Facebook、用户和股东都赢了。

　　需要明确的是，Facebook不必重新创建像亚马逊的运输基础设施，而是可以与已经在运输的当前广告商合作，他们是互补的。 Facebook更适合具有特定利基市场（指通常被大企业忽略的某些细分市场）的小型零售商，Facebook具有卓越的预测分析能力。他们可以利用彼此的关键能力，他们的广告商客户拥有运输和物流技能，这是打通客户服务最后一英里的双赢结果。

　　预测式运输将是一场大，Facebook赌的是，不管你是否真的买了新洗发水，当你的新洗发水你家门口时，你都不会不高兴。Facebook将进入一个新的购物领域，在这个领域，人工智能和算法将把决策权从客户手中夺走。Facebook希望你能把决策权交出去，或者付钱，或者将其当成免费的礼物，然后将其作为未来业务的回报。如果洗发水是作为免费赠送的礼物，这可以建立巨大的善意，购物将不再是一种刻意的活动，而更像是Facebook日常生验的有机组成部分，这是基于你之前的搜索、购买、偏好、愿望清单和习惯，而Facebook将实现销售增长和利润率提高。

　　Facebook可能会面临激烈的竞争，亚马逊在本世纪初的前10年内，就申请了名为“预测式出货”的服务专利，这一概念将允许电子商务巨头更快地交付：对其海量的数据存储分析，将商品提前发送到仓库或卡车，更接近预测购买者的目的地，但在购买之前实际上并未发货给消费者。作为最早的专利持有者，投资者对亚马逊的股票估值一直较高，但是他们的专利是基于让产品达到仓库或卡车等这样的集散地。就像苹果一样，亚马逊的估值已经达到了四个逗号才能写完的一串数字，即1万亿美元市值。

　　基于卓越的预测分析能力，Facebook的预测式运输将进一步走向前台，Facebook在这个话题上一直保持沉默，但在执行预测式运输所需的数据分析方面仍保持着显著的领先地位，尽管它在物流方面明显落后于亚马逊。增强现实和广告技术公司Advimu的创始人，马里厄斯·肖伯认为，通过实施人工智能助手，Facebook将更好地超个性化预测用户需要什么和想要什么。他在一篇博客文章中写道:“这种超个性化预测将实现更高的转化率（销售和利润率），Facebook在这方面的优势，可以更快地为消费者节省思考的时间。”

　　在阅读了杰弗里·切斯特撰写的关于Facebook使用数据代理协议的文章后，分析师朱莉娅·安格文试图试图尽可能多地退出Facebook数据代理协议。她表示：“在我设法识别的涉及到212份数据代理协议中，只有不到一半，也就是92家接受了我的选择退出决定，而其中65家还要求我提交一份身份证明，比如驾照。” 最后，朱莉娅认为：“我无法从大多数供应商那里删除我的数据。”